Википедия реструктуризация: Наша история — Норникель

01.06.2023
Комментариев нет

Содержание

«ДОМ.РФ» — финансовый институт развития в жилищной сфере

Следим, как меняется рынок, и делимся данными с вами

Вся аналитика

Новости

Все новости

Новости компании
ДОМ.РФ разместил первый в 2023 году выпуск ипотечных облигаций
Новости компании
РФ: В России резко вырос спрос на обучение технологиям информационного моделирования в строительстве»> ДОМ.РФ: В России резко вырос спрос на обучение технологиям информационного моделирования в строительстве
Новости компании
ДОМ.РФ: Крупнейшие банки увеличили выдачу ипотеки по всем сегментам
Новости компании
РФ открыл финансирование по инфраструктурному проекту в Воронеже»> ДОМ.РФ открыл финансирование по инфраструктурному проекту в Воронеже

Скопировать код для вставки

Ширина px

Высота px

Вставляя этот код, вы подтверждаете, что ознакомились с условиями обработки данных.

Согласие на обработку персональных данных

Настоящим я, в соответствии со статьей 9 Федерального закона от 27.07.2006 № 152 — ФЗ «О персональных данных», продолжая работу на сайте https://дом.рф (далее – Сайт), выражаю согласие АО «ДОМ. РФ» (ИНН 7729355614, ОГРН 1027700262270, г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10) (далее – Оператор), на автоматизированную обработку, а именно: сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение (далее – Обработка), моих персональных данных в следующем составе: технические данные, которые автоматически передаются устройством, с помощью которого используется Сайт, в том числе: технические характеристики устройства, IP-адрес, информация, сохраненная в файлах «cookies», информация о браузере, дате и времени доступа к Сайту, длительность пребывания на Сайте, сведения о поведении и активности на Сайте в целях улучшения работы Сайта, совершенствования продуктов и услуг Оператора, а также определения предпочтений пользователей, в том числе с использованием метрической программы Яндекс.Метрика.

Я подтверждаю, что Оператор вправе давать поручения на обработку моих персональных данных ООО «ДОМ. РФ Центр сопровождения» (ИНН 3666240353, ОГРН 1193668037870, Воронежская обл., г. Воронеж, просп. Революции, д. 38, пом. 10), АО «Банк ДОМ.РФ» (ИНН 7725038124, ОГРН 1037739527077, г. Москва, ул. Воздвиженка, д. 10) в целях, указанных в настоящем согласии.

В случае отказа от обработки персональных данных метрическими программами я проинформирован(а) о необходимости прекратить использование Сайта или отключить файлы «cookies» в настройках браузера.

Настоящее согласие действует в течение 1 года с момента его предоставления.

Я уведомлен(а), что могу отозвать настоящее согласие путем подачи письменного заявления в адрес Оператора посредством почтовой связи.

Параметры кредита для расчета ставки:

при первоначальном взносе 30%, срок — 15 лет.

Обязательное страхование недвижимости, личное — по желанию (при отсутствии ставка повышается). Доход подтверждается справкой 2-НДФЛ.

161 Федеральный закон

Федеральный закон от 24.07.2008 № 161-ФЗ «О содействии развитию жилищного строительства» регулирует отношения между Единым институтом развития в жилищной сфере, органами государственной власти и местного управления и физическими и юридическими лицами.

Закон направлен на формирование рынка доступного жилья, развитие жилищного строительства, объектов инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры, инфраструктурной связи. Содействует развитию производства строительных материалов, конструкций для жилищного строительства, а также созданию парков, технопарков, бизнес-инкубаторов для создания безопасной и благоприятной среды для жизнедеятельности людей.

161-ФЗ устанавливает для ДОМ.РФ полномочия агента Российской Федерации по вовлечению в оборот и распоряжению земельными участками и объектами недвижимого имущества, которые находятся в федеральной собственности и не используются.

Получить расчет на e-mail

Расчет отправлен

Проверьте почту, которую указали

Готово

На сайте используются файлы cookie

Оставаясь на сайте, вы выражаете свое согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой АО «ДОМ.РФ»

Подтвердить

что это и чем она отличается от кредиторской

Бизнес

21. 09.19

И чем она отличается от кредиторской

Дебиторская задолженность — все, что должны предприятию другие компании, государство или клиенты-физлица. Каждый такой должник называется дебитором. Дебиторская задолженность, например, появляется, когда компания продала товар, но деньги не получила. Тогда долг покупателя за товар — это дебиторская задолженность. Бывает и наоборот: если фирма перечислила предоплату, а товар не поставили. Переплата налогов или заем сотруднику тоже приводят к дебиторской задолженности.

Сергей Антонов

никому ничего не должен

Профиль автора

Чем дебиторская задолженность отличается от кредиторской

Если дебиторская задолженность — это то, что должны компании, то кредиторская — наоборот, когда та сама задолжала контрагенту. Еще к кредиторской задолженности относятся и кредиты.

Примеры видов задолженности

Дебиторская задолженностьКредиторская задолженность
Переплата по налогамНеоплаченная пеня по налогам из-за просрочки
Предоплата поставщику за товарДолг перед поставщиком за отгруженный товар
Заем работнику на покупку жильяОстаток задолженности по кредиту перед банком

Дебиторская задолженность

Кредиторская задолженность

Переплата по налогам

Неоплаченная пеня по налогам из-за просрочки

Предоплата поставщику за товар

Долг перед поставщиком за отгруженный товар

Заем работнику на покупку жилья

Остаток задолженности по кредиту перед банком

Когда образуется дебиторская задолженность

Дебиторская задолженность появляется в тот момент, когда две стороны одного договора не могут выполнить обязательства одновременно. Например, сначала одна компания отгружает товар, а другая только потом платит за него. Из-за этого разрыва и появляется задолженность: у одного контрагента — дебиторская, у другого — кредиторская. Такой долг может существовать несколько часов, а может зависнуть на годы.

Для продавца было бы идеально, если бы все покупатели вносили предоплату, но на практике такого не бывает. Поэтому клиентам дают отсрочку платежа. Это выгодно участникам сделки: покупатель может, например, перепродать дороже еще не оплаченный товар, а продавец наращивает рынок сбыта. Чем больше у компании клиентов, тем быстрее растет дебиторская задолженность.

Как вести бизнес без штрафов

Зарабатывать больше и не нарушать закон. Раз в месяц — в нашей рассылке для предпринимателей

Виды дебиторской задолженности

Дебиторскую задолженность можно классифицировать по нескольким признакам.

По срокам погашения — на долгосрочную и краткосрочную. Краткосрочная — долг, погашаемый в течение года с момента заключения договора. Например, если оплата за отгруженные материалы должна поступить через два месяца. Долгосрочная — со сроком погашения больше года. Например, заем для сотрудника.

По срокам погашения обязательств — на нормальную или просроченную. Срочная, или нормальная, — когда еще не пришло время гасить долг. Например, компания поставила клиенту товар, но по договору тот может заплатить в течение 10 дней. Спустя неделю его задолженность еще считается нормальной. Просроченная задолженность появляется, когда указанные в договоре сроки вышли. Например, тот же покупатель не оплатил товар даже спустя месяц.

По основаниям возникновения — в зависимости от того, кто должен компании:

  1. Покупатели — например, по договорам поставки.
  2. Поставщики — от которых не получили товар, хотя перевели предоплату.
  3. Государство — например, когда компания переплатила по налогам.
  4. Работники — например, если компания выдала им заем.
  5. Учредители — если, например, не оплатили свою долю в уставном капитале компании.

По вероятности погашения — на сомнительную и безнадежную. Сомнительная не обеспечена залогом, поручительством или банковской гарантией. Безнадежная — с истекшим сроком исковой давности. Если компания-должник ликвидирована или у приставов не получается взыскать деньги, то долг тоже считают безнадежным. А еще, когда должника исключили из ЕГРЮЛ по инициативе налоговой.

Управление дебиторской задолженностью

Когда появляется безнадежная дебиторская задолженность, компания недополучает прибыль и остается без оборотных средств. Если таких долгов становится много, предприятие не может закупать сырье, производить продукцию, платить зарплаты и налоги — это чревато не только убытками, но и банкротством. Поэтому задача менеджеров — возвращать долги, а в идеале — предотвращать подобные ситуации. Такая работа называется управлением дебиторской задолженностью.

Вот какие методы можно использовать для управления дебиторской задолженностью:

  1. Инвентаризировать долги — это помогает обнаружить сомнительную и безнадежную дебиторскую задолженность. Компания может провести инвентаризацию задолженности в любое время по своей инициативе, но есть случаи, когда ее надо проводить обязательно — например, если обнаружена кража на предприятии или собственники решили ликвидировать организацию. Кроме того, инвентаризацию проводят перед оформлением годового отчета. Инвентаризацию расчетов с дебиторами, покупателями и поставщиками оформляют специальным актом, а по ее итогам бухгалтерия составляет специальную справку.
  2. Определить даты погашения долгов и напомнить о них контрагентам. В этом случае бухгалтерия сверяет задолженность с датами, указанными в договорах, проверяет отгрузки, а также рассылает письма партнерам с напоминанием о дате оплаты.
  3. Оценить трудозатраты для взыскания долга. Возможно, стоимость работы по взысканию не сопоставима с суммой долга — оплата юристов и судебные издержки будут больше, чем деньги, которые удастся вернуть. Поэтому можно установить минимум, ради которого стоит организовывать работу по взысканию, и контролировать только ту задолженность, что выше этой суммы.
  4. Проверить платежеспособность должника. Возможно, уже идет стадия банкротства, и надо срочно делать все, чтобы попасть в реестр кредиторов. В картотеке арбитражных дел можно посмотреть, не подан ли иск о банкротстве контрагента. Посмотреть, не находится ли он уже в какой-либо стадии банкротства — в Едином федеральном реестре сведений о фактах деятельности юрлиц. Проверить, не находится ли должник в стадии ликвидации или реорганизации, можно в сервисе ФНС «Прозрачный бизнес».

Основные задачи управления задолженностью

Чтобы партнеры платили в сроки, сотрудники компании проверяют дебиторов еще до того, как заключить сделку, а также составляют договоры так, чтобы клиенту было невыгодно становиться должником. Например, прописывают штрафы за просрочку платежа.

Кроме того, компания должна контролировать объем просроченной дебиторской задолженности и выставлять претензии недобросовестным клиентам. Управление дебиторской задолженностью подразумевает и взыскание долгов со злостных неплательщиков через суд.

Участники управления задолженностью

Проблемы долгов касаются не только финансистов компании. В управлении дебиторской задолженностью участвуют и другие подразделения. Например, сотрудники службы безопасности проверяют контрагентов, менеджеры по продажам и бухгалтеры мониторят неплатежи, юристы составляют претензии и взыскивают долги в суде. В свою очередь руководство компании организует процесс, контролирует его, мотивирует сотрудников.

Как проверять контрагентов

Процесс управления задолженностью

Процесс управления дебиторской задолженностью делят на четыре этапа:

  1. Планирование, во время которого руководство компании определяет политику работы с дебиторской задолженностью в компании и регламент работы.
  2. Координация сотрудников разных подразделений, которые будут проверять потенциальных контрагентов, оценивать задолженность и контактировать с дебиторами.
  3. Мотивация сотрудников, которые занимаются управлением дебиторской задолженностью.
  4. Контроль над тем, как идет вся эта работа.

Сотрудники компании ведут учет долгов, периодически отчитываясь перед руководством, изучают причины произошедшего, возвращают уже имеющиеся долги и делают так, чтобы не копились новые.

Инвентаризация дебиторской задолженности

Бухгалтерия должна минимум раз в год проводить инвентаризацию всех обязательств компании и ее имущества вне зависимости от места его нахождения. Дебиторскую задолженность тоже надо инвентаризировать.

Методические рекомендации по инвентаризации имущества и долгов

Инвентаризация помогает обнаружить сомнительную и безнадежную дебиторскую задолженность. Инвентаризацию расчетов с дебиторами, покупателями и поставщиками оформляют специальным актом.

По результатам инвентаризации бухгалтерия составляет справку, которая касается расчетов с дебиторами. В ней указывают данные должника, сумму долга и причину возникновения. Сюда же прилагают документы, которые подтверждают наличие долга, а также доказательства, что компания пыталась взыскать долг. Например, претенциозные письма.

Если задолженность признают безнадежной, то бухгалтерия может ее списать.

Расчет дебиторской задолженности

Дебиторскую задолженность рассчитывают не только когда надо организовать процесс управления ей, но и составляя бухгалтерский баланс. Универсальной формулы для расчета дебиторской задолженности нет, в каждой компании это делают по-разному, так как структура дебиторской задолженности может отличаться. Чтобы рассчитать задолженность, надо собрать информацию по всем счетам бухучета, где она числится, проанализировать суммы долга, количество дебиторов, сроки погашения. После этого бухгалтерия сверяет суммы с контрагентами, а также выявляет сомнительные долги.

Оборачиваемость дебиторской задолженности

Оборачиваемость дебиторской задолженности — это отношение выручки компании от реализации товаров или услуг к средней дебиторской задолженности. Коэффициент оборачиваемости показывает, сколько раз за год компания получила от контрагентов сумму, которая равна среднему остатку дебиторской задолженности. Среднюю дебиторскую задолженность считают так: сумму долгов контрагентов на начало года складывают с долгами на конец года и делят на два.

Коэффициент оборачиваемости = (Продажи в кредит или Выручка) / (Средняя дебиторская задолженность)

Взыскание дебиторской задолженности

Полный размер долга складывается из самой задолженности и неустойки, пеней или штрафов. Если в договоре нет санкций, то кредитор имеет право потребовать пеню с учетом ставки ЦБ.

Ответственность за неисполнение денежного обязательства.
Ст. 395 ГК РФ 

Долг начинают взыскивать с досудебной претензии: компания направляет контрагенту письмом претензию, требуя вернуть долг. Если должник это уведомление игнорирует или отказывается возвращать долг, необходимо обращаться в суд.

Если долг меньше 400 тысяч, то кредитор может сразу подать заявление о выдаче судебного приказа. Если больше — исковое заявление о взыскании дебиторской задолженности в арбитражный суд. К иску прикладывают копию претензии, ответ на нее (если имеется), а также документы, которые подтверждают долг — акты, счета и т. д.

Если суд удовлетворит требования, то в арбитраже выдадут исполнительный лист, по которому долг будут взыскивать судебные приставы.

Кредитор имеет право взыскать долг и в рамках банкротного дела. Если компанию внесут в реестр кредиторов, то она может рассчитывать на выплату долга из денег, которые выручат от продажи имущества.

Срок исковой давности

Минимальный срок давности по такому иску — три года. Максимум — 10 лет для ситуаций, когда срок исковой давности приостанавливается.

Общий срок исковой давности.
Ст. 196 ГК РФ 

В этом правиле могут быть исключения. Например, по договорам транспортной экспедиции требования можно заявлять в суд в течение одного года.

Дата начала течения срока исковой давности может быть разной в зависимости от обстоятельств и условий договора:

  1. Если в договоре указан срок платежа, то срок давности считают с даты, которая следует за последним днем выплаты по договору.
  2. Если в договоре нет срока платежа — компания-кредитор может установить конкретную дату выплаты долга, а срок давности начнется после этой даты.
  3. Если в договоре нет срока платежа, а кредитор направил требование погасить долг — срок давности начинается с момента, когда выставили требование.

Срок исковой давности может приостановиться:

  • если в последние шесть месяцев срока давности кредитор не смог обратиться в суд из-за обстоятельства непреодолимой силы — например, стихийного бедствия; или если одна из сторон находится в вооруженных силах, которые перевели на военное положение;
  • если стороны пытаются договориться без участия суда — например, при помощи посредника.

Если срок давности по какой-то из этих причин приостанавливали, а потом возобновили, но до даты истечения осталось меньше шести месяцев, то срок давности увеличивается до полугода.

Кроме этого, срок давности может прерваться, а потом начаться заново — если должник признает, что долг существует, погасит какую-то часть суммы или начнет переговоры о реструктуризации.

Общий срок исковой давности. Пленум ВС РФ о прерывании срока исковой давности

Если срок давности истек, то кредитор должен списать дебиторскую задолженность.

Сроки погашения долгов

Срок погашения дебиторской задолженности — это математический показатель, который показывает финансовую устойчивость компании. Его рассчитывают, когда нужно оценить, например, ликвидность компании, или темпы прироста дебиторской задолженности. Срок погашения показывает средний период, который проходит от поставки товара покупателю до погашения дебиторской задолженности. Показатель рассчитывают по специальной формуле:

Срок погашения = Длительность периода × (Долг дебитора / Выручка от продаж)

Срок погашения и длительность периода считают в днях, а дебиторский долг и выручку — в рублях.

Срок погашения показывает среднее число рабочих дней, которые нужны компании, чтобы взыскать дебиторскую задолженность. Чем ниже результат, тем быстрее дебиторская задолженность превращается в реальные деньги. Высокий срок погашения свидетельствует о том, что у компании трудности со взысканием долгов.

Списание дебиторской задолженности

Дебиторская задолженность с истекшим сроком исковой давности, а также долги, нереальные для взыскания, списываются. Сделать это можно только на основании инвентаризации, письменного обоснования и приказа руководителя компании. «Нереальность взыскания» определяет кредитор, руководствуясь собственными соображениями.

Важно, что если кредитор признал долг нереальным для взыскания и списал его как убыток, то сама задолженность в балансе не аннулируется. Ее нужно отражать еще пять лет с момента списания, так как у должника могут появиться деньги.

Списание дебиторской задолженности. Положение по ведению бухгалтерского учета

Доказать, что долг погасить нельзя, можно выпиской из ЕГРЮЛ о ликвидации дебитора, решением суда об отказе в удовлетворении требований кредитора или актом судебного пристава, где говорится, что долг взыскать невозможно.

Как снизить дебиторскую задолженность

Чтобы нормальная задолженность не превратилась в просроченную, компания должна контролировать процесс платежей контрагентов: проверять надежность контрагентов; разрабатывать систему предоплаты за товар для каждого клиента индивидуально; прописывать в договоре пени и штрафы за просрочку оплаты; контролировать все расчеты с контрагентами; взыскивать долги сразу после первых дней просрочки — рассылать претензии, а после обращаться в суд.

Страхование дебиторской задолженности

Если есть подозрения, что покупатель превратится в должника, компания может застраховать дебиторскую задолженность. Это практикуют при сотрудничестве с организациями, которые приобретают товар в рассрочку или под реализацию. Страхует долг страховая компания.

Страховой случай наступает не только если контрагент вовремя не платит по договору или нарушает график платежей, но и когда покупателя признают банкротом.

Как заставить директора погасить долги фирмы?

Перед тем как заключить договор страхования, кредитор должен предоставить страховщику реестр старения дебиторской задолженности, список клиентов, покупающих товар в рассрочку, и другую информацию о компании-кредиторе.

Существует два распространенных вида такого страхования.

Страхование по полису — на каждую отгрузку с отсрочкой платежа выписывается полис, где указывают дату отгрузки, номер накладной, сумму долга и кредитный лимит. Выплаты производят по заявлению кредитора в пределах лимита.

Генеральная схема не предусматривает полис на каждую сделку. Продавец и страхователь заключают одно общее соглашение, которое касается всех покупателей, работающих по системе рассрочки.

Страхование дебиторской задолженности дает возможность переложить работу по проверке покупателя на страховую компанию. В договор включают сделки только с действительно рискованными клиентами. Фактически страховщик выполняет роль службы безопасности для продавца. Но часто страховые компании стараются составить договор так, чтобы страхователю было тяжело получить выплату. Поэтому надо внимательно читать договор — какие страховые случаи в нем перечислены, какие лимиты ответственности прописаны, какие документы надо предоставить, чтобы получить выплату и т. д.

Продажа дебиторской задолженности

Компания может сама взыскивать долг, а может продать его. Цена будет меньше самого долга, но кредитор избавит себя от досудебной переписки с должником, судебных разбирательств и волокиты с приставами. Есть несколько вариантов, как оформить такую сделку.

Основания и порядок перехода прав кредитора к другому лицу.
Ст. 382 ГК РФ 

По договору уступки требования — цессии

, если такая процедура предусмотрена в договоре, на основании которого появился долг. По сути цессия — это соглашение, в соответствии с которым кредитор передает кому-то свои права требования долга.

Цессия. Гл. 3 ГК РФ 

Переуступку можно оформить как трехсторонний договор, возмездную или безвозмездную цессию. При этом если речь идет о недвижимости, то цессию обязательно надо регистрировать в Росреестре.

Через факторинг работают, когда продавцу срочно нужны деньги, а покупателю важно работать с отсрочкой платежа. Банк или факторинговая компания кредитуют поставщика, выкупая его дебиторскую задолженность. Вот как это работает

Финансирование под уступку денежного требования.
Гл. 43 ГК РФ 

  1. Продавец отгружает товар, но выставляет счет не покупателю, а факторинговой компании.
  2. Факторинговая компания оплачивает продавцу основную часть суммы — например, 90%.
  3. Покупатель проверяет товар, и если все в порядке, то факторинговая компания перечисляет продавцу оставшиеся деньги.
  4. Через оговоренное в договоре время покупатель перечисляет деньги факторинговой компании, фактически получая отсрочку платежа.

Банк или факторинговая компания дают возможность продавцу сразу получить деньги, а покупателю заплатить потом — например, после перепродажи товара. При этом, в случае чего, взыскивать долг будет уже не продавец, а факторинговая компания.

Через вексель — если покупатель передает вексель в счет оплаты товара, то кредитор может потом передать эту ценную бумагу или продать кому-то. Преимущество векселя в том, что сам он — уже подтверждение долга, никаких дополнительных документов, например для суда, не требуется.

ФЗ «О переводном и простом векселе»

[PDF] Крупномасштабное картирование таксономии для реструктуризации и интеграции Википедии

  • Идентификатор корпуса: 11051838
  title={Крупномасштабное картирование таксономии для реструктуризации и интеграции Википедии},
  автор={Симоне Паоло Понцетто и Роберто Навильи},
  booktitle={Международная совместная конференция по искусственному интеллекту},
  год = {2009}
}

Мы представляем богатую знаниями методологию устранения неоднозначности категорий Википедии с помощью синсетов WordNet и использования этой семантической информации для реструктуризации таксономии, автоматически созданной из системы категорий Википедии. Мы оцениваем по золотому стандарту вручную и показываем, что и устранение неоднозначности категорий, и реструктуризация таксономии работают с высокой точностью. Кроме того, мы оцениваем эти методы на автоматически сгенерированных наборах данных и показываем, что можем эффективно обогащать WordNet… 

View Paper

cl.uni-heidelberg.de

Введение в таксономию на основе совместно созданного хранилища знаний

  • Simone Paolo Ponzetto, M. Strube

  • Информатика

    Artif. Интел.

  • Компьютерные науки 009

  • 2013

В данной работе предлагается сформулировать проблему создания таксономии как задача классификации потенциальных отношений между отдельными парами статей Википедии и показывает, что контролируемый алгоритм может достичь высокой точности в этой задаче с очень небольшим количеством обучающих данных.

Краткий обзор изучения таксономии на основе корпусов текстов: проблемы, ресурсы и последние достижения

  • Чэнью Ван, Сяофэн Хе, Аойинг Чжоу

  • Информатика

    EMNLP

    • 900 15 2017

Последние достижения в построении таксономии от бесплатные тексты просматриваются, реорганизуя соответствующие подзадачи в полную структуру для оценки и обсуждения задач для будущих исследований.

Обогащенное знаниями определение смысла слова, конкурирующее с контролируемыми системами

  • Симоне Паоло Понцетто, Роберто Навильи

  • Информатика

    ACL

  • 2010

Показано, что при наличии большого количества высококачественных семантические отношения, простые алгоритмы устранения неоднозначности, основанные на знаниях, конкурируют с современные контролируемые системы WSD в крупнозернистой настройке всех слов и превосходят их по золотым стандартным наборам данных для предметной области.

MENTA: создание многоязычных таксономий из Википедии

  • Жерар де Мело, Г. Вейкум

  • Биология

    CIKM

  • 2010

быть интегрированы в единую последовательную иерархию таксономических классов, в результате в MENTA (Multilingual Entity Taxonomy), ресурсе, описывающем 5,4 миллиона объектов и предположительно являющемся крупнейшей доступной в настоящее время многоязычной базой лексических знаний.

Структура для обогащения лексико-семантических ресурсов дистрибутивной семантикой

  • Крис Биманн, Стефано Фаралли, Александр Панченко, Симоне Паоло Понцетто

  • Информатика

    Инженерия естественного языка

  • 2018

Этот объединенный ресурс s специфичность предметной области и доступность контекстной информации из моделей распределения с краткостью и высокое качество лексических сетей, созданных вручную, для создания ресурса с гибридным выравниванием.

Инструмент поддержки для получения таксономий доменов из Википедии

  • Лили Котлерман, З. Авиталь, Идо Даган, А. Лотан, Офер Вайнтрауб

  • Информатика

    RANLP

  • 2011

Алгоритм и реализованная интерактивная система для автоматического создания таксономий целевой области на основе Представлена ​​иерархия категорий Википедии, которая позволяет выполнять постредактирование человеком с помощью интеллектуальной помощи.

Неконтролируемые методы обнаружения элементов онтологии из ссылок на статьи в Википедии

  • Зарин Сайед, Тимоти В. Финин

  • Информатика

    HLT-NAACL 2010

  • 2010

Неконтролируемая и неограниченный подход к обнаружению информационного поля, такого как онтология, путем использования ссылок между статьями в Википедии, которые демонстрирует, что существуют определенные типы свойств, которые очевидны в структуре ссылок таких ресурсов, как Википедия, которые можно предсказать с высокой точностью с помощью небольшого лингвистического анализа или без него.

BabelNet: создание очень большой многоязычной семантической сети

  • Роберто Навильи, Симоне Паоло Понцетто

  • Информатика

    ACL

  • 2010

Очень крупная многоязычная семантическая сеть с широким охватом, объединяющая лексикографические и энциклопедические знания из WordNet, Википедии и машинного перевода также применяются для обогащения ресурса лексической информацией для всех языков.

Извлечение мировых и лингвистических знаний из Википедии

  • Симоне Паоло Понцетто, М. Струбе

  • Информатика

    NAACL

  • 2009

сообществу LP, а также предоставить введение для исследователей НЛП как с научной и практической точек зрения.

Получение крупномасштабной таксономии из Википедии

  • Симоне Паоло Понцетто, М. Струбе

  • Информатика

    AAAI

  • 2007

Крупномасштабная таксономия, содержащая большое количество субсумпций, получена с использованием методов, основанных на связности в сети и лексико-синтаксическом сопоставлении для обозначения семантических отношений между категориями в Википедии. 2 008

В этой статье представлен автоматический метод различения экземпляров и классов в крупномасштабной таксономии, полученной из сети категорий Википедии. Метод использует характеристики…

Декодирование категорий Википедии для получения знаний

  • Виви Настасе, М. Струбе

  • Информатика

    AAAI

  • 2008

Результаты подтверждают идею о том, что названия категорий Википедии источник полезных и точных знаний.

Индукция семантической таксономии на основе разнородных данных

  • Р. Сноу, Дэн Джурафски, А. Нг

  • Информатика

    ACL

  • 2006

В этой работе предлагается новый алгоритм создания семантических таксономий, который гибко включает доказательства от нескольких классификаторов к разнородным отношениям, чтобы оптимизировать всю структуру таксономии, используя знание терминов координат слова, чтобы помочь в определении его гипернимов, и наоборот.

Учимся связываться с Википедией

  • Дэвид Н. Милн, И. Виттен

  • Информатика

    CIKM ’08

  • 2008

В этом документе объясняется, как можно использовать машинное обучение для выявления важных терминов в неструктурированных текста и обогатить его ссылками на соответствующие статьи Википедии, и работает очень хорошо, с полнотой и точностью почти 75%.

WikiRelate! Вычисление семантического родства с использованием Википедии

  • М. Струбе, Симоне Паоло Понцетто

  • Информатика

    AAAI

  • 2006

В этой работе представлены эксперименты по использованию Википедии для вычисления семантической связанности и сравнивает его с WordNet на различных наборах данных для сравнительного анализа и показывает, что Википедия превосходит WordNet при применении к самому большому доступному набору данных, разработанному для этой цели.

Автоматическое присвоение энциклопедических статей Википедии синсетам WordNet

  • Мария Руис-Касадо, Энрике Альфонсека, П. Кастельс

  • Информатика

    AWIC

  • 2005

Подход, принятый для автоматической ассоциации записи из онлайновой энциклопедии с понятиями в онтологии или лексическом описывается семантическая сеть, которая будет применяться для обогащения онтологий энциклопедическими знаниями.

Автоматическое извлечение гипонимов из корпусов больших текстов

  • Марти А. Херст

  • Лингвистика, информатика

    COLING

  • 1992

Набор лексико-синтаксических паттернов, которые легко распознаются, встречаются часто и выходят за границы текстового жанра и бесспорно указывают на интересующее лексическое отношение идентифицированы.

Автоматическое уточнение онтологии инфобокса Википедии

  • Фей Ву, Дэниел С. Велд

  • Информатика

    WWW

  • 2008

Представлена ​​KOG, автономная система для уточнения онтологии класса информационных блоков Википедии, использующая как SVM, так и более мощный подход совместного вывода, выраженный в логических сетях Маркова, для построения богатой онтологии.

Yago: ядро ​​семантических знаний, объединяющее WordNet и Википедию

  • Фабиан М. Суханек, Де, Г. Вейкум

  • Информатика

  • 2007
9004 0 YAGO строится на сущностях и отношениях и в настоящее время содержит более 1 миллионов сущностей и 5 миллионов фактов, включая иерархию Is-A, а также нетаксономические отношения между сущностями (такие как hasWonPrize).

Как бороться с вредоносными страницами и контентом Википедии

В Википедии содержится более 30 миллионов статей и около 80 000 активных участников, согласно данным веб-сайта. Эти цифры являются продуктом его «открыто редактируемой модели», когда практически любой, у кого есть доступ в Интернет, может добавлять или редактировать контент на веб-сайте. Сила онлайн-энциклопедии заключается в том, что ее основатели передают свою власть людям, но при этом они открыли дверь для злоупотреблений.

Когда дело доходит до защиты репутации субъектов своих статей, Википедия возлагает на своих авторов ответственность за обеспечение того, чтобы содержание не было диффамационным. Политика Википедии заключается в удалении клеветнических материалов после их обнаружения. Его нынешняя система с тысячами активных авторов и редакторов в целом эффективна, когда дело доходит до фильтрации вредоносного контента.

Важно помнить, что Википедия больше всего заботится о наличии надежных источников. Если контент плохо подготовлен — а если он ложный, то, вероятно, так оно и есть — один из многих редакторов, участвующих в публикации, скорее всего, заметит это и быстро удалит эту информацию. В качестве альтернативы, самостоятельное удаление — это простое решение, поскольку любой, кто зарегистрирован в Википедии, может вносить изменения на страницу.

Однако, когда потенциально опасная информация получена из надежного источника, ее труднее удалить. В этой ситуации нужно было бы доказать, что исходный материал на самом деле ложный. Соответственно, подход, аналогичный тому, что обсуждался в нашей недавней статье Ripoff Report: получение постановления суда, в котором говорится, что исходный материал, где бы он ни находился, содержит ложную или клеветническую информацию.

При обсуждении удаления обычно речь идет об одном утверждении на странице. Однако в очень ограниченных случаях можно удалить целую страницу.

Стандартный процесс удаления страницы Википедии, который мы использовали для помощи клиентам, требует многоэтапного «обсуждения удаления» между членами сообщества Википедии, в ходе которого должен быть достигнут консенсус относительно того, следует ли удалять страницу. Причины удаления включают нарушение авторских прав; Страницы «вандализма» предназначены исключительно для того, чтобы унизить их темы; повторяющиеся или противоречащие друг другу статьи по одному и тому же вопросу; статьи без надежных источников; и статьи, противоречащие политике Википедии в отношении биографий живых людей.

Конечно, обсуждение удаления может быть обременительным и часто неэффективным при попытке удалить всю страницу. Однако в Википедии есть более быстрый механизм удаления страниц, известный как «быстрое удаление». Чтобы претендовать на быстрое удаление, страница должна соответствовать одному или нескольким критериям Википедии, в том числе:

  • Чистый вандализм или очевидная дезинформация;
  • Повторное создание страницы, ранее удаленной в процессе обсуждения удаления;
  • Добросовестные запросы фактического автора; и
  • Пренебрежительные, угрожающие или запугивающие страницы, которые служат исключительно для беспокойства своих субъектов.