Валидность данных это: Эссе о валидации данных / Хабр

Содержание

Эссе о валидации данных / Хабр

В заметке «Можно ли делить на 0,01 ?» на сайте тестировщиков я написал, что при тестировании нужно проверять согласованность валидаторов входных данных с логикой обработки этих данных приложением. Но из комментариев к этой заметке я понял, что для понимания того, как надо тестировать валидацию данных, надо понимать, как она должна работать, что можно считать правильным, а что нет. Поэтому я написал об этом отдельную статью. В ней рассматривается три вопроса: 1) зачем вообще нужна валидация данных, и 2) где и когда может выполняться валидация данных, 3) какие бывают разновидности проверок. Ну и конечно продемонстрировано, как всё это выглядит на живых примерах. А может быть мои рассуждения окажутся интересны не только тестировщикам, но и разработчикам.

Зачем нужна валидация данных?


Казалось бы, «невалидные» данные, не удовлетворяющие определённым ограничениям, могут вызвать сбой в работе программы. Но что это означает? Предположим, в каком-то месте программы возникает исключение при попытке преобразовать строку в число, если строка имеет некорректный формат. Разумеется, если исключение не будет нигде перехвачено, это может привести к аварийному завершению программы. Но это маловероятный сценарий развития событий. Скорее всего в каком-то месте сработает перехватчик, который либо выдаст пользователю какое-то сообщение об ошибке в программе, либо сделает запись в журнал ошибок, после чего программа постарается восстановиться от сбоя и продолжить работу. То есть даже если валидацию не выполнять, вполне вероятно, что ничего страшного не случится.

Но определённые негативные последствия у отсутствия валидации всё таки могут быть, давайте чуть подробнее рассмотрим, какие проблемы при этом могут возникнуть.

  1. Невозможность восстановиться после сбоя. Не всегда программа способна «вернуть всё назад». Возможно, в процессе работы программа выполнила какие-то необратимые действия — удалила файл, отправила данные по сети, напечатала что-то на принтер, запустила резец станка и он частично произвёл обработку заготовки детали. Но даже если восстановление в принципе возможно, алгоритм восстановления может тоже содержать ошибки, и это иногда приводит к совсем печальным последствиям.
  2. Дополнительная нагрузка на систему. Восстановление после сбоя — это лишняя работа. Вся работа, которая была выполнена до момента сбоя — тоже лишняя. А это означает дополнительную нагрузку на систему, которой можно избежать, если заранее проверить данные. С другой стороны, валидация — это тоже дополнительная нагрузка, причём восстановление приходится делать лишь изредка, а проверку надо выполнять каждый раз, так что ещё неизвестно, что выгоднее.
  3. Инъекции не вызывают сбоев. Один из основных способов эксплуатации уязвимостей в программах заключается в том, чтобы «обмануть» валидаторы, то есть передать данные, которые валидатор признаёт корректными, но при этом они интерпретируются непредусмотренным образом, так что злоумышленник может получить несанкционированный доступ к данным или некоторым возможностям программы, либо способен разрушить данные или программу. Если валидации нет вообще, задача злоумышленника максимально упрощается.
  4. Сложность идентификации причины проблемы. Если исключение вылетело откуда-то из глубины программы, определить причины его возникновения не так-то просто. И даже если это возможно, может оказаться нелегко объяснить пользователю, что сбой вызван данными, которые он ввёл некоторое время назад в каком-то совершенно другом месте программы. А если проверка выполнена немедленно после ввода данных, никаких сложностей с идентификацией источника проблемы не возникает.

Короче говоря, отсутствие валидации может приводить к вышеописанным (а может быть и ещё каким-то другим) проблемам. Соответственно, наличие валидации позволяет предотвратить серьёзные сбои, упрощает идентификацию проблем, но за это приходится расплачиваться производительностью, поскольку дополнительные проверки увеличивают нагрузку на систему. И тут мы переходим ко второму вопросу — как уменьшить эту дополнительную нагрузку.

Где и когда выполнять валидацию данных?


Как уже было сказано выше, с точки зрения уменьшения нагрузки лучше всего вообще не выполнять валидацию данных.

Но если всё-таки проверка нужна, логика подсказывает, что удобно проверять данные в том месте, где они попадают в программу из внешнего мира. После такой проверки можно быть уверенным, что в программу попадают правильные данные и в дальнейшем они могут использоваться без дополнительных проверок.Это может быть пользовательский интерфейс, через который человек вводит данные. Это может быть файл, содержащий настройки программы или данные, которые программа должна обработать. Это может быть база данных, в которую информация может попадать из других программ. Это может быть сетевой протокол обмена данными с другими программами. Наконец, это может быть программный интерфейс, который использует другая программа, вызывая некоторые функции/процедуры и передавая в них параметры.

Увы, здравый смысл иногда вынужден отступить перед натиском действительности. «Фейс-контроль» данных на входе иногда не просто нецелесообразен, но вообще невозможен. Ниже приведены некоторые причины этого.

  1. Для валидации требуется доступ к недоступной части состояния системы. Это особенно характерно для проверки данных, вводимых человеком через графический интерфейс пользователя. Современные приложения часто построены с использованием многоуровневой архитектуры, которая предполагает, что реализация пользовательского интерфейса выделена в презентационный слой, а для проверки требуется доступ к другим слоям, вплоть до слоя базы данных.

    Особенно хорошо это заметно для веб-приложений, где пользовательский интерфейс реализуется в браузере и выполняется на стороне клиента, а для проверки ввода требуется сравнение с тем, что хранится в базе данных. В этой ситуации проверку приходится выполнять уже после отправки данных на сервер. (Впрочем, сейчас с появлением AJAX-технологии эта проблема частично решена).

  2. Валидация требует полностью повторить логику обработки. Как уже отмечено двумя абзацами выше, при многослойной архитектуре приложения пользовательский интерфейс обычно выделяется в специальный презентационный слой, а логика обработки данных находится на другом слое. И бывают такие ситуации, когда для валидации нужно практически полностью выполнить эту обработку, потому не существует более короткого способа понять, завершится она успехом или нет.

Как выполнять валидацию данных?


Впрочем, где бы ни выполнялась валидация, можно это делать несколькими различными способами, в зависимости от того, какие ограничения накладываются на данные.
  1. Посимвольная проверка. Как правило такие проверки выполняются в пользовательском интерфейсе, по мере ввода данных. Но не только. Например, лексический анализатор компилятора тоже выявляет недопустимые символы непосредственно в процессе чтения компилируемого файла. Поэтому такие проверки можно условно назвать «лексическими».
  2. Проверка отдельных значений. Для пользовательского интерфейса это проверка значения в отдельном поле, причём выполняться она может как по мере ввода (проверяется то неполное значение, которое введено к настоящему моменту), так и после завершения ввода, когда поле теряет фокус. Для программного интерфейса (API) это проверка одного из параметров, переданных в вызываемую процедуру. Для данных, получаемых из файла, это проверка какого-то прочитанного фрагмента файла. Такие проверки, опять-таки по аналогии с компиляторной терминологией, можно назвать «синтаксическими».
  3. Совокупность входных значений. Можно предположить, что в программу сначала передаются какие-то данные, после чего подаётся некоторый сигнал, который инициирует их обработку. Например, пользователь ввёл данные в форму или в несколько форм (в так называемом «визарде») и наконец нажал кнопку «OK». В этот момент можно выполнить так называемые «семантические» проверки, нацеленные на валидацию не только отдельных значений, но и взаимосвязей между ними, взаимных ограничений.

    Вполне возможна ситуация, когда каждое отдельное значение «синтаксически» корректно, но вместе они образуют несогласованный набор. Для программного интерфейса эта разновидность валидации предполагает проверку набора входных параметров вызываемой процедуры, для случая получения данных из файла это проверка всех прочитанных данных.

  4. Проверка состояния системы после обработки данных. Наконец, есть последний способ, к которому можно прибегнуть, если валидацию непосредственно входных данных выполнить не удаётся — можно попытаться их обработать, но оставить возможность вернуть всё к исходному состоянию. Такой механизм часто называется транзакционным.

Транзакция — это последовательность действий, которые либо все завершаются успешно, либо происходит какой-то сбой при выполнении отдельного действия, и тогда отменяются результаты всех предыдущих действий этой цепочки. Так вот, валидацию можно выполнять в процессе выполнения транзакции, а последняя проверка может быть выполнена в самом конце транзакции по обработке данных. При этом мы валидируем уже не сами данные, а то состояние, которое получилось после их полной обработки, и если это состояние не удовлетворяет каким-то ограничениям, тогда мы признаём входные данные невалидными и возвращаем всё к исходному состоянию.

Какой способ валидации следует применять на практике в том или ином случае? Чаще всего одним способом ограничиться не удаётся, да и не нужно. Валидацию данных можно и нужно выполнять в несколько этапов, усложняя проверки.

Сначала, по мере ввода, следим за тем, чтобы данные не содержали недопустимых символов. Например, для числового поля пользователю может быть запрещён ввод нецифровых символов.

После того, как ввод завершён, можно проверить всё значение целиком. Для введённого числа могут быть какие-то ограничения, например, оно не должно превышать определённого максимального допустимого значения. Если наше числовое поле представляет собой возраст, оно должно находиться в пределах от 0 до, скажем, 120.

Когда заполнены все поля, можно проверить, согласованы ли введённые значения друг с другом. Например, если в форме кроме поля для указания возраста есть поле для ввода номера паспорта, приложение может проверить, что при заполнении номера паспорта возраст должен быть не менее 14 лет.

Наконец, если всё введено корректно, можно попытаться начать обработку, выполняя проверки по ходу дела, а также в самом конце, и если что-то пошло не так, выполнить откат к исходному состоянию.

Ну и, конечно же, проверки на следующем уровне могут подстраховывать проверки предыдущих уровней. Скажем, для веб-приложений обязательной является проверка данных, пришедших на сервер в HTTP-запросе, независимо от того, выполнялась ли перед этим предварительная валидация в браузере или нет. Причина этого в том, что проверку на клиентской стороне можно обойти. Для других видов приложений обойти проверки не так просто, но иногда тоже вполне возможно, как показано в примере чуть ниже.

Тестирование валидаторов


Завершим статью демонстрацией различных видов валидаторов, а также некоторыми рекомендациями относительно того, как при тестировании проверять правильность их работы.

Начнём с посимвольной проверки. Графический редактор Paint, диалог изменения размеров рисунка, ширина рисунка. В это поле допускается вводить только цифры, при попытке ввести другие символы выдаётся сообщение об ошибке:

Однако, проявив смекалку, можно обойти эту валидацию вводимых символов: через буфер обмена удаётся вставить в это поле отрицательное число, несмотря на то, что минус является недопустимым символом:

Впрочем, это не приводит к негативным последствиям, потому что на следующем уровне стоит ещё одна проверка, которая срабатывает при нажатии кнопки OK:

Есть и другие ограничения для этого поля, которые тоже проверяются после нажатия кнопки OK:

А вот находящееся совсем рядом в том же диалоге поле для ввода наклона рисунка не содержит валидации символов, несмотря на то, что это тоже числовое поле. Более того, при вводе недопустимых символов после нажатия OK можно увидеть вот такое странное сообщение, практически не поддающееся расшифровке:

Все вышеописанные примеры связаны с проверкой отдельно взятого поля. Пример валидации комбинации полей можно найти в том же приложении, но в другом месте — в диалоге настройки параметров страницы для печати. Если указать размеры полей страницы так, чтобы в сумме они превосходили ширину страницы, получим вот такое сообщение:

Ну и, наконец, в заметке «Почему не хватает памяти, чтобы уменьшить размеры рисунка?» описана ошибка, связанная с тем, что в этом графическом редакторе отсутствует корректная обработка сбоев и откат транзакции при слишком сильном увеличении размера рисунка.

Тестировщику необходимо все эти ситуации отрабатывать. Во-первых, нужно проверять валидацию на всех уровнях. Во-вторых, нужно проверять согласованность валидаторов на разных уровнях. В-третьих, надо искать пути обхода валидаторов, пытаясь добраться до следующего уровня без предварительных проверок.

Заключение


Большая часть этой статьи посвящена не способам тестирования валидаторов, а описанию их устройства. Почему? Потому что врага надо знать в лицо. Чтобы найти дефект валидации данных, надо понимать, где искать и на что обращать внимание.

P.S. Кросспост

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Способы проверки достоверности данных

Аннотация: Эта лекция содержит информацию о сценариях валидации данных и способах их реализации в рамках механизмов, доступных в составе ASP.NET.

Что такое валидация данных

Валидация – это процесс проверки данных на соответствие различным критериям. При разработке любого приложения в большинстве случаев разработчику приходится иметь дело с обработкой данных, которые ввел пользователь в соответствующие поля на форме. По разным причинам пользователь может вводить некорректные данные. Например, в поле «Возраст» он по ошибке может указать отрицательное или вовсе нечисловое значение. На практике встречается множество ситуаций, где определенные поля в пользовательском интерфейсе могут содержать только те данные, которые строго соответствуют определенным шаблонам. Если не учитывать подобные ситуации, то в процессе работы приложения могут возникать сбои, связанные с некорректным вводом пользователя. Ошибки могут быть допущены случайно или намеренно. В последнем случае пользователь может вводить некорректные данные с целью вывести приложение из строя и таким образом произвести атаку на приложение. Поэтому каждое приложение, которое работает с данными, которые вводит пользователь (а таких приложений большинство) должно производить предварительную проверку корректности введенных данных. Именно по этой причине каждый разработчик должен быть знаком с механизмом валидации данных, которые указал пользователь.

Исторически, механизмы валидации данных разрабатывались самими разработчиками прикладных приложений. Это означает, что при каждой обработке запроса логике обработки запроса предшествовало большое количество условных операторов, определяющих условия корректности данных. Примером такого подхода может являться следующий фрагмент кода.

Приведенный фрагмент кода является лишь небольшой демонстрацией того, насколько громоздким может быть код валидации данных. Тем не менее, приведенный выше пример является упрощенной демонстрацией того, как может выглядеть подобный код. Как видно при относительно малом количестве проверяемых параметров, создается большое количество кода. В реальных условиях эти проверки обычно сложнее, а параметров больше.

Поскольку подобный подход вносит множество программного кода в процесс обработки запроса и ухудшает читаемость программы, платформа ASP.NET содержит ряд механизмов для выполнения валидации в виде отдельных программных компонентов.

Существует два вида валидации данных, введенных пользователем.

  • клиентская валидация;
  • серверная валидация.

Клиентская валидация производится в бразуере на стороне клиента. Как правило, логика валидации на стороне клиента реализуется посредством сценариев JavaScript, которые запускаются внутри браузера. Клиентская валидация обычно содержит несложные алгоритмы проверки. Это происходит в силу того, что клиентский код физически не может обратиться к серверным ресурсам (например, к базе данных). Поэтому на стороне клиента проверяются самые тривиальные сценарии (такие как проверка длины строки, проверка на вхождение в диапазон и т.д.).

Клиентская валидация может отсутствовать в приложении. Однако, если сценарии валидации присутствуют на стороне клиента, это может избавить от необходимости лишних обращений к серверу в случае невыполнения простых условий проверки.

Серверная валидация работает в рамках программного кода, размещенного на стороне сервера. Здесь проверяются всевозможные случаи, в том числе те, которые уже были проверены на стороне клиента. Кроме тривиальных проверок, на стороне сервера могут работать более сложные алгоритмы. Необходимость дублирования проверки сценариев, которые уже были проверены на стороне клиента, обусловлена тем, что клиентские проверки могут не сработать, если в браузере у клиента отключено исполнение сценариев JavaScript. Другими словами наличие клиентской валидации не может гарантировать успешную проверку определенных там ограничений.

Общий алгоритм валидации данных, введенных пользователем можно представить следующим образом.

Таким образом, серверная валидация – это необходимый процесс, который должен выполнятся всякий раз, когда обрабатывается пользовательский ввод, а клиентская валидация – это опциональный компонент, который позволяет избавить пользователя от необходимости лишних обращений к серверу и повысить удобство работы с приложением.

Краткие итоги

Большинство приложений так или иначе обрабатывает данные, которые вводит пользователь на странице. Пользователь может случайно или намеренно вводить некорректные данные. Поэтому требуется проверка пользовательского ввода при обработке запроса. Процесс проверки данных, введенных пользователем называется валидацией. Существует два типа валидации – серверная и клиентская. Серверная валидация производит всевозможные проверки и является основным механизмом валидации. Клиентская валидация позволяет обрабатывать алгоритмы валидации более интерактивно (на стороне клиента) и таким образом делает использование веб-приложения более удобным.

Что такое валидация и валидность и зачем они нужны?

В последнее время я получила несколько вопросов от пользователей, касающихся валидности моих тем и валидации вообще. В этом посте хочу ответить на них.

Что такое валидность?

Считается, что валидность кода — это единая, универсальная характеристика любого кода.
На самом деле, валидность это соответствие html кода документа определенному своду правил, указанному в доктайпе или подразумеваемому в HTML5.
То есть, валидность — понятие относительное, поскольку правила бывают разные, и требования у них тоже.
Чтобы было понятнее, приведу пример, который я нашла на сайте css-live.ru:

К строительству жилых домов и атомных электростанций применяются разные СНиПы (строительные нормы и правила), поэтому документ, валидный по одному своду правил, может быть не валидным по другому (хороша была бы АЭС, построенная по нормативам жилого дома!).

Доктайп обычно указывает на документ, по которому планируется валидация html, но может быть выбран из прагматических соображений для выбора оптимального режима браузеров.
XHTML5 может вообще не иметь доктайпа, но быть валидным.

Валидация — что это?

Простыми словами, валидация — это процесс проверки кода и приведения его в соответствие с выбранным доктайпом (DTD).

Как проверяется валидность?

Валидность HTML кода проверяется инструментом, который называется валидатором.
Самый известный валидатор w3c — https://www.w3.org.
Валидатор w3c производит несколько проверок кода.
Главные из них:

  1. Проверка на наличие синтаксических ошибок:
    Пример c habrahabr.ru/post/101985:
    <foo bar=»baz»> является корректным синтаксисом, несмотря на то, что <foo> является недопустимым HTML-тэгом
    Так что проверка синтаксиса является минимально полезной для написания хорошего HTML-кода.
  2. Проверка вложенности тэгов:
    В HTML документе тэги должны быть закрыты в обратном порядке относительно их открытия. Эта проверка выявляет незакрытые или неправильно закрытые теги.
  3. Валидация html согласно DTD:
    Проверка того, насколько код соответствует указанному DTD — Document Type Definition (доктайпу). Она включает проверку названий тэгов, атрибутов, и «встраивания» тэгов (тэги одного типа внутри тэгов другого типа).
  4. Проверка на наличие посторонних элементов:
    Она обнаружит все, что есть в коде, но отсутствует в доктайпе.
    Например, пользовательские тэги и атрибуты.

Для проверки валидности CSS кода существует валидатор css — http://jigsaw.w3.org/css-validator.
Валидность кода — это результат механической проверки на отсутствие формальных ОВ, согласно указанного свода правил.
Нужно понимать, что валидация — инструмент, а не самоценность.
Верстальщики с опытом обычно знают, где можно нарушить правила валидации HTML или CSS, а где нет, и чем грозит (или не грозит) та или иная ошибка валидации.
Примеры того, когда не валидный код делает сайт:

  • более удобным и быстрым — пользовательские атрибуты для Javascrip/AJAX или
  • SЕО оптимизированным — разметка ARIA.

Понятно, что в валидности ради валидности нет никакого смысла.
Как правило, опытные верстальщики придерживаются следующих правил:
— В коде не должно быть грубых ошибок.
— Незначительные можно допустить, но только по обоснованным причинам.
В отношении допустимости ошибок валидации html/CSS:

Ошибки валидации (ОВ) можно разделить на группы:

  • ОВ в файлах шаблона:
    Их не сложно найти и исправить.
    Если, какие то из мелких ошибок помогают сделать сайт более функциональным или быстрым, их можно оставить.
  • ОВ в сторонних скриптах, подключенных на сайте:
    Например, виджет Вконтакте, скрипт Твиттера или видео-файлы с ютуб.
    Исправить их никак не удастся, поскольку эти файлы и скрипты находятся на других сайтах и у нас нет к ним доступа.
  • CSS-правила, которые валидатор не понимает:
    Валидатор проверяет соответствие кода сайта определенной версии HTML или CSS.
    Если вы использовали в шаблоне правила CSS версии 3, а валидатор проверяет на соответствие версии 2.1, то все правила CSS3 он будет считать ошибками, хотя они таковыми не являются.
  • ОВ, которые поневоле приходится оставлять на сайте, чтобы получить нужный результат. Например:
    • теги noindex. Они не валидны, но очень нужны и с этим приходится мириться.
    • хаки. Чтобы получить корректное отображение сайта в некоторых браузерах, иногда, приходится использовать хаки — код, который понимает только определенный браузер.
  • Ошибки самого валидатора.
    Часто он не видит каких то тегов (например, закрывающих) и сообщает об ОВ там, где ее нет.

Получается, что на работающем сайте практически всегда будут какие-то ОВ.
Причем, их может быть очень много.
Например, главные страницы Google , Яндекса и mail.ru содержат по несколько десятков ошибок.
Но, они не ломают отображение сайтов в браузерах и не мешают им работать.
Все написанное выше относится и к моим темам.

В сложных темах есть:

  • WordPress функции (например the_category()), которые дают невалидный код.
  • Вывод видео с видеохостингов, например, с YouTube, а в коде YouTube очень много ОВ, на которые ни вы, ни я не можем влиять.
  • Кнопки социальных сетей, которые подключаются при помощи скриптов этих сетей и содержат ОВ.
  • Правила CSS3 и HTML5, которые валидаторы старых версий считают ошибками.
    В то же время, валидаторы версий CSS3 и HTML5 считают ошибками старые правила :).
  • Иногда, чтобы добиться корректного отображения в браузере Internet Explorer или старых версиях других браузеров приходится использовать, так называемые хаки — код, который понимает только определенный браузер, чтобы написать правила отображения сайта именно для этого браузера.

В итоге получить полностью валидный код можно только при верстке очень простых тем, т.е. тем, которые содержат минимальное количество функционала.
После окончания верстки любой своей темы я всегда проверяю ее валидатором и исправляю все ОВ, которые можно исправить без потери работоспособности темы.
Т.е., если стоит выбор между работающим функционалом и валидностью — я выбираю функционал.
Если вы верстаете свои темы, советую поступать так же.
С моей точки зрения (а также, точки зрения большинства верстальщиков) отношение к валидации html/CSS, как к истине в последней инстанции ошибочно. В обязательном порядке нужно исправлять только те ОВ, которые:
— мешают браузеру корректно отобразить страницу (незакрытые и неправильно вложенные теги).
— замедляют загрузку страницы (неправильно подключенные скрипты).
— можно исправить, не нарушая работоспособность темы.
Надеюсь, я ответила на все вопросы о валидации.

Валидность это в психологии, виды валидности, понятие

валидность фотоВалидность – это один из базовых критериев в психодиагностике тестов, методик, определяющий их качество, близкое к понятию достоверности. Применяется, когда нужно узнать насколько хорошо методика измеряет именно то, на что она ориентирована, соответственно то, насколько лучше отображается исследуемое качество, тем большая валидность данной методики.

Вопрос о валидности возникает сперва в процессе разработки материала, потом после применения теста или методики, если необходимо узнать, соответствует ли степень выраженности определяемой характеристики личности и методом измерения этого свойства.

Понятие валидности выражается корреляцией результатов, которые получились в результате применения теста или методики с другими характеристиками, которые также исследуются, и ее можно также аргументировать комплексно, с помощью разных приемов и критериев. Используются разные виды валидности: концептуальная, конструктивная, критериальная, содержательная валидности, со свойственными методами установления их степени достоверности. Иногда критерий достоверности является обязательным требованием к проверке психодиагностических методов, если они вызывают сомнения.

Чтобы психологическое исследование имело реальную ценность, оно должно быть не только валидным, а еще и надежным одновременно. Надежность позволяет экспериментатору быть уверенным в том, что исследуемое значение очень близко к истинному показателю. А валидный критерий важен тем, что он указывает, что изучается именно то, что экспериментатор предполагает. Важно обратить внимание на тот факт, что данный критерий может предположить надежность, но надежность предположить валидность не может. Надежные значения могут быть не валидными, но валидные обязаны быть надежными, в этом вся суть успешного исследования, тестирования.

Валидность это в психологии

В психологии понятие валидности обозначает уверенность экспериментатора в том, что он измерял именно то, что хотел с помощью определенной методики, показывает меру соответствия результатов и самой методики относительно поставленных задач. Валидное измерение – это то значение, которое измеряет именно то, для чего было создано. Например, методика, направлена на определение темперамента, должна измерять именно темперамент, а не нечто другое.

Валидность в экспериментальной психологии очень важный аспект, является важным показателем, который обеспечивает достоверность результатов, и с ним иногда больше всего возникает проблем. Совершенный эксперимент должен обладать безупречной валидностью, то есть он должен демонстрировать, что экспериментальный эффект вызван модификациями независимой переменной и полностью соответствовать действительности. Полученные результаты без ограничений можно обобщать. Если речь идет о степени данного критерия, то предполагается, что результаты будут соответствовать поставленным задачам.

Проверка на валидность осуществляется тремя способами.

Оценивание содержательной валидности, проводится, чтобы узнать уровень соответствия использованной методики и реальной действительности, в которой выражается исследуемое свойство в методике. Существует здесь также такой компонент, как очевидная, еще ее называют лицевая валидность, она характеризует степень соответствия теста к ожиданиям оцениваемых. В большинстве методик считается очень важным, чтобы участник оценки видел очевидную связь содержания процедуры оценки и действительности того объекта оценки.

Оценивание конструктной валидности исполняется для получения степени обоснованности, что тест реально вычисляет те конструкты, которые заданные и научно обоснованные.

В конструктной валидности имеются два направления. Первый называется конвергентной валидизацией, с его помощью проверяется ожидаемая связь результатов методики с характеристиками из других методик, которые измеряют исходные свойства. Если для измерения какой-то характеристики необходимо несколько методик, то рациональным решением было бы проведение экспериментов минимум двух методик, чтобы при сопоставлении результатов обнаружив высокую положительную корреляцию, можно было утверждать о валидном критерии.

Конвергентная валидизация определяет вероятность вариации оценки теста с ожиданиями. Второй подход, называется дискриминантная валидизация, в ней заключается, что методика не должна измерять никаких характеристик, с которой теоретически не должно быть корреляции.

Проверка на валидность, также бывает критериальной, она, руководствуясь статистическими методами, определяет степень соответствия результатов к заранее определенным внешним критериям. Такими критериями могут быть: непосредственные меры, независимые от результатов методики или значение социально-организационных значимых показателей деятельности. В критериальной валидности также выделяют прогностическую, она применяется при потребности прогнозирования поведения. И если получается, что этот прогноз осуществляется со временем, значит методика прогностически валидна.

Валидность теста это

Тест – это стандартизованное задание в результате применения, которого получаются данные о психофизиологическом состоянии человека и его личностные свойства, его знания, способности и навыки.

Валидность и надежность тестов – это два показателя, которые определяют их качество.

Валидность теста определяет степень соответствия исследуемого качества, характеристики, психологического свойства к тесту, с помощью которого они определяются.

Валидность теста является показателем его эффективности и применяемости к измерению необходимой характеристики. Самые качественные тесты имеют 80% валидности. При валидизации следует учитывать, что от контингента испытуемых и их характеристик, будет зависеть качество результатов. Получается, что один тест может быть как высоко достоверным, так и совсем невалидным.

Существует несколько подходов к определению валидности теста.

При измерении сложного психологического явления, которое имеет иерархическую структуру и его невозможно исследовать, применяя всего один тест, применяют конструктивную валидность. Она определяет точность исследования сложных, структурированных психологических явлений, качеств личности, измеряемых с помощью тестирования.

Валидность за критерием – это такой критерий теста, за которым определяется исследуемое психологическое явление в настоящий момент и прогнозирование особенностей этого явления в будущем. Для этого результаты, полученные при тестировании соотносятся со степенью развития измеряемого качества на практике, оценка специфических способностей в определенной деятельности. Если валидность теста имеет значение минимум 0,2 то применение такого теста является оправданным.

Содержательная валидность – это критерий теста, который применяется для определения соответствия области его измеряемых психологических конструктов, демонстрирует все полноту множества измеряемых показателей.

Прогностическая валидность – критерий, за которым можно предсказать характер развития исследуемого качества в будущем. Такой критерий качества теста очень ценный, если смотреть с практической стороны, но могут быть сложности, поскольку исключается неравномерность развития данного качества в разных людей.

Надежность теста – это критерий теста, который измеряет уровень стабильности результатов, полученных после тестирования, при повторном исследовании. Определяется путем вторичного тестирования спустя определенное количество времени и расчета корреляционного коэффициента результатов, полученных после первого и после второго тестирования. Также важно, учитывать особенности самой процедуры проведения тестов и социально-психологической структуры выборки. Один и тот же тест может иметь разную надежность, зависимо от пола, возраста, социального статуса исследуемых. Поэтому надежность может иногда иметь неточности, ошибки, которые истекают из самого процесса исследования, поэтому ищутся пути, как уменьшить влияние определенных факторов на тестирование. Можно утверждать о надежности теста, если она составляет значение 0,8-0,9.

Валидность и надежность тестов очень важны, потому что определяют тест, как измерительный инструмент. Когда надежность и валидность неизвестны, тест считается неприменяемым для применения.

В измерении надежности и валидность имеет место также этический контекст. Это особенно важно, когда результаты тестирования имеют значимость в использовании их для принятия жизненно важных решений людей. Одних людей принимают на работу, других отсеивают, одни студенты проходят в учебные заведения, а другие должны еще доучиться сначала, кому-то определяется психиатрический диагноз и лечение, а кто-то здоров – это все говорит о том, что подобные решения принимаются на основании изучения оценки поведения или специальных способностей. Например, человек ищущий работу, должен пройти тестирование, и его оценки есть решающими показателями при приеме на работу, узнает, что тест был не в меру валидным и надежным, он очень разочаруется.

Валидность методики это

Валидность методики определяет соответствие того, что изучается данной методикой, тому для изучения чего именно она предназначена.

Например, если психологическая методика, которая основана на осведомленном самоотчете, назначена для исследования некого качества личности, такого качества, которое не может быть верно, оцененным самим человеком, то такая методика не будет валидной.

В большинстве случаев ответы, которые дает испытуемый на вопросы о наличии или отсутствии развитости в нем этого качества, может выражать то, как сам испытуемый воспринимает себя, или каким бы ему хотелось быть в глазах других людей.

Валидность также является основным требованием к психологической методике изучения психологических конструктов. Существует масса разных видов данного критерия, и нет пока единственного мнения о том, как правильно назвать эти виды и неизвестно каким именно видам методика обязана соответствовать. Если же методика оказывается невалидной внешне или внутренне, не рекомендуется ее использовать. Существуют два подхода к валидизации методики.

Теоретический подход выявляется в том, чтобы показать насколько действительно методика измеряет именно то качество, которое, как придумал исследователь, и обязана измерять. Это доказывается через составление с родственными показателями и теми, где связей не могло бы быть. Поэтому для подтверждения теоретического валидного критерия нужно определить степень связей с родственной методикой, имеется в виду конвергентный критерий и отсутствие такой связи с методиками, которые имеют иную теоретическую базу (дискриминантная валидность).

Оценивание валидности методики может быть количественной или качественной. За прагматическим подходом оценивается эффективность и практическая значимость методики, и для ее проведения используется независимый критерий извне, как показатель встречаемости данного качества в повседневной жизни. Таким критерием, например, может быть успеваемость (для методик на достижения, тестов на интеллект), субъективные оценки (для личностных методик), специфические способности, рисование, моделирование (для методик специальных особенностей).

Для доказательства валидности внешних критериев, выделяется четыре типа: критерии исполнения – это критерии такие, как количество выполненных заданий, время, потраченное на обучение; субъективные критерии получают вместе с опросниками, интервью или анкетами; физиологические – частота пульса, давление, физические симптомы; критерии случайности – используются, когда к цели имеет касательство или влияние определенного случая или обстоятельств.

При выборе методики исследования имеет теоретическое и практическое значение определение охвата изучаемых характеристик, как важной составляющей валидности. Информация, которая содержится в названии методики практически всегда не является достаточной для суждения об области ее применения. Это просто имя методики, но под ним всегда кроется еще много чего. Хорошим примером будет методика корректурной пробы. Здесь в сферу изучаемых свойств включаются концентрация внимания, устойчивость и психомоторная скорость процессов. Такая методика дает оценку выраженности этих качеств в личности, хорошо соотноситься со значениями, полученными из других методов и обладает хорошей валидностью. Вместе с тем полученные в результате проведения корректурной пробы значения подвержены большему влиянию других факторов, относительно которых методика будет неспецифичной. Если применить корректурную пробу, чтобы измерить их, то валидность будет невысокая. Выходит,что определяя область применения методики, валидный критерий отображает уровень обоснованности результатов исследования. При небольшом количестве сопровождающих факторов, которые имеют влияние на результаты, достоверность оценок, полученных в методике будет выше. Еще достоверность результатов определяется с помощью набора измеряемых свойств, их важностью при осуществлении диагностики сложной деятельности, существенностью отображения в материале методики предмета измерения. Например, для удовлетворения требований достоверности и надежности, методика, назначенная на профотбор, должна иметь анализ большого круга различных показателей, которые наиболее важные при достижении успеха в профессии.

Виды валидности

Валидный критерий бывает нескольких видов, в зависимости на что именно он направлен.

Внутренняя валидность определяет насколько определенное экспериментально воздействие стало причиной изменений в данном эксперименте.

Внутренняя валидность определяется отношениями между независимыми и зависимыми переменными, и проходит через особенные процедуры, в результате которых определяется достоверность выводов в данном исследовании. О внутреннем критерии говорится, когда достоверно известно о зависимости причинно-следственного типа между независимыми и зависимыми переменными.

Валидность исследования определяется влиянием неконтролируемых ситуативных факторов на изучаемое явление, если оно высокое, то данный критерий будет низким. Высокая внутренняя валидность исследования является признаком качественного исследования.

Внешняя валидность обобщает вывод популяции, ситуации и других независимых переменных. От того, насколько высокая и хорошая внешняя валидность зависит возможность переноса результатов, полученных в исследовании на реальную жизнь.

Очень часто внешняя и внутренняя валидизации противоречат друг другу, потому что если увеличивается одна валидность, то это значение может повлиять на показатели другой. Самым лучшим вариантом считается выбор экспериментальных планов, которые обеспечивали бы два вида данного критерия. Особенно это важно в случае исследований, в которых важным есть распространение результатов в определенных практических ситуациях.

Содержательная валидность применима к тем тестам, в которых полностью моделируется определенная деятельность, в первую очередь, аспекте связанным с предметом. Выходит, что в самом содержании методики отражаются основные стороны психологического конструкта. Если эта характеристика имеет сложную структуру, то в самой методике должны присутствовать все входящие в него элементы. Определяется такой валидный критерий с помощью систематического контроля за содержанием, должен показывать полноту охвата всей выборки за измеряемыми параметрами. Исходя из этого должна быть проведена эмпирическая проверка методики в соответствии с ее гипотезами. Каждое задание или вопрос в назначенной области, должен иметь равные шансы на включение его к заданиям теста.

Эмпирическая валидность определяется через статистическую корреляцию, то есть считается корреляция баллов по тесту и показателей внешнего параметра, избранного как критерий валидности.

Конструктная валидность относится к теоретическому конструкту, как отдельному и включается к поиску факторов, которые объясняют поведение человека при выполнении теста или методики.

Прогностический тип валидности определяется за счет наличия очень надежного внешнего критерия, хотя информация о нем собирается через определенное время после окончания испытания. Таким внешним критерием может быть способность личности к определенному виду деятельности, для которой он был отобран за результатами психодиагностических измерений. Точность прогнозирования в этом валидном критерии находится в противоположной зависимости от времени, которое давалось для прогнозирования. И чем больше времени проходит после исследования, тем еще больше факторов будут учитываться для оценивания прогностической значимости теста. Хотя учесть абсолютно все имеющиеся факторы практически невозможно.

Ретроспективная валидность определяется за критерием, который отражает события или сстояние свойства в прошлом времени. Она может использоваться для получений знаний о предсказательных аспектах методики. Очень часто в таких тестах сопоставляют оценки развития способности в их прошлом значении и на данный момент, вычесляется насколько эффективнее стали результаты.

Экологическая валидность показывает, что некий организм в силу наследственных, генетически обусловленных или приобретенных особенностей является подготовленным к демонстрированию разнообразных форм поведения во всевозможных контекстах или в разных средах обитания. Действия организма могут быть успешными в одном времени и месте, но не настолько успешными или совсем не иметь успеха в другое время, и другом месте.

Экологическая валидность подтверждается, если результаты исследования имеют место подтверждения или должного применения их в полевых исследованиях. Проблемой лабораторных исследований есть адекватная переносимость полученных результатов на условия реальной жизни, на повседневную деятельность индивида, которая длится естественным путем. Но это тоже не является конечным подтверждением результатов, как экологически валидных, потому что предполагает генерализацию также на другие условия и обстоятельства. Часто исследования обвиняются в невысоком, экологическом валидном критерии, но вся причина бывает заключается в невозможности повторить исследование в реальной жизни.

Автор: Практический психолог Ведмеш Н.А.

Спикер Медико-психологического центра «ПсихоМед»

Мы в телеграм! Подписывайтесь и узнавайте о новых публикациях первыми!

Как проверить валидность HTML-разметки — Блог HTML Academy

Если вы хотите узнать, что такое валидный код, то вы попали на нужную страницу. Разберёмся, что значит сам термин, как работает валидатор и почему это важно.

Что это и зачем

Валидный HTML-код, валидная разметка — это HTML-код, который написан в соответствии с определёнными стандартами. Их разработал Консорциум Всемирной Паутины — World Wide Web Consortium (W3C). Что именно это значит?

Писать код — это примерно как писать какой угодно текст, например, на русском языке. Можно написать понятно, вдобавок грамотно, а также разбить текст на абзацы, добавить подзаголовки и списки. Так и с валидностью кода. Если вы создаёте разметку, которая решает ваши задачи корректно, то для того, чтобы ваша работа была валидной, в ней стоит навести порядок.

Понятный код — меньше хлопот

Для чего это нужно? Иногда нам кажется, что другие думают как мы. Что не надо стараться объяснять. Но вот нет. Чтобы другие поняли вас быстрее, надо учитывать правила передачи информации. Под другими можно иметь в виду коллегу по команде, а также браузер или компилятор — любое ПО, которое будет работать с вашей разметкой.

Валидность кода определяет то, как будет выглядеть страница или веб-приложение в разных браузерах и на различных операционных платформах. Валидный код по большей части во многих браузерах отображается предсказуемо. Он загружается быстрее невалидного. Валидность влияет на восприятие страниц и сайтов поисковыми системами.

Спецификации кода могут быть разными. Нет универсальной в такой же степени, как и нет абсолютно правильного кода, который работает на всех устройствах и программах правильно. Хотя, сферический вакуумный конь поспорил бы с этим.

Валидатор — это…

Так же, как и с проверкой грамотности языка, HTML-код можно проверять вручную — своими глазами и мозгами, а можно пользоваться и автоматическими помощниками. Это может быть отдельный целостный сервис, а может быть дополнение к браузеру. Первое лучше. Инструменты валидации HTML-кода онлайн облегчают жизнь разработчика, которому не нужно самому вычислять, например, парность скобок.

Как пользоваться валидатором

Рассказываем на примере «родного» валидатора W3C. Этот валидатор используется потому, что его сделали авторы правил, которым должен соответствовать код. Вы можете пройти по ссылке и провести валидацию кода на своём любимом сайте. Будет интересно.

За вами выбор способа проверки. Можно проверять код по ссылке, можно загрузить в сервис HTML-файл, а можно фрагмент кода. В третьем варианте как раз и идёт речь о написанном в окне сервиса коде или скопированной части из разметки всей страницы.

Цепочка действий в два шага. Первый — предоставить исходный код, а второй — нажать на кнопку проверки.

Вы можете пойти дальше и задать дополнительные параметры валидации. Они нужны, чтобы структурировать и детализировать результаты.

Интерпретация результатов валидации

Инструмент валидации оценивает синтаксис, находит синтаксические ошибки типа пропущенных символов и ошибочных тегов и т.д. И отлавливает одну из частых ошибок вложенности тегов.

Часто в результате сервисы валидации разметки, как и компиляторы в разработке, выдают список, разделённый на предупреждения и ошибки. Разница в критичности. Ошибки с максимальной вероятностью могут создать проблемы в работе кода. Это опечатки (да, техника любит точность), лишние или недостающие знаки. А вот к предупреждениям относятся неточности, которые с минимальной вероятностью навредят работе страницы, но не соответствуют стандартам. Это избыточный код, бессмысленные элементы и другие «помарки».

Так выглядит результат валидации HTML-кода на очень простой странице, созданной за пару часов в конструкторе сайтов.

Ошибки и предупреждения собраны в список. В каждом элементе списка указаны значение, атрибут и элемент, которые не устроили валидатор, а также приведена цитата кода с ошибкой.

Сами валидаторы могут ошибаться. То, что не пропускает валидатор, может быть корректно обработано браузером. Так что не обязательно исправлять абсолютно все ошибки в своей разметке. Обращать внимание и уделять время проверке надо при серьёзных ошибках, которые мешают корректной работе сайта и отображению страниц.

Подробнее о валидаторе, правилах построения HTML-разметки, а также другие интересные и важные вещи мы разбираем на интенсивных курсах.

Список на память

  • Не стоит путать валидность с абсолютной правильностью.
  • Важна каждая запятая и закрывающая скобка, закрытый тег. Глазами это сложно усмотреть всё, поэтому валидатор и придумали.
  • Валидаторы проверяют синтаксис. Термин из филологии.
  • Редактор, в котором вы пишете код, также можно настроить так, что он будет автоматически закрывать открытые вами теги и сообщать об ошибках ещё до валидации — в процессе написания разметки.
  • Алгоритмы любят порядки. Чем лучше написан код страниц на сайте, тем выше сайт продвигается в релевантной выдаче.

Валидный код — гордость верстальщика

Пройдите курсы по вёрстке, чтобы вами гордились все знакомые. 11 глав по HTML, CSS и JavaScript бесплатно.

Регистрация

Нажатие на кнопку — согласие на обработку персональных данных

Обсуждение статьи, вопросы авторам, опечатки и предложения — в телеграм-чате HTML Academy.

Валидация и верификация требований к системе / Хабр

Очень часто путают два понятия валидация и верификация. Кроме того, часто путают валидацию требований к системе с валидацией самой системы. Я предлагаю разобраться в этом вопросе.

В статье «Моделирование объекта как целого и как композиции» я рассмотрел два подхода к моделированию объекта: как целого и как конструкции. В текущей статье нам это деление понадобится.

Пусть у нас есть проектируемый функциональный объект. Пусть этот объект рассматривается нами как часть конструкции другого функционального Объекта. Пусть есть описание конструкции Объекта, такое, что в нем присутствует описание объекта. В таком описании объект имеет описание как целого, то есть, описаны его интерфейсы взаимодействия с другими объектами в рамках конструкции Объекта. Пусть дано описание объекта как конструкции. Пусть есть информационный объект, содержащий требования к оформлению описания объекта как конструкции. Пусть есть свод знаний, который содержит правила вывода, на основании которых из описания объекта как целого получается описание объекта как конструкции. Свод знаний – это то, чему учат конструкторов в институтах – много, очень много знаний. Они позволяют на основе знанию об объекте спроектировать его конструкцию.

Итак, можно начинать. Мы можем утверждать, что если правильно описан объект как целое, если свод знаний верен, и если правила вывода были соблюдены, то полученное описание конструкции объекта, будет верным. То есть, на основе этого описания будет построен функциональный объект, соответствующий реальным условиям эксплуатации. Какие могут возникнуть риски:

1. Использование неправильных знаний об Объекте. Модель Объекта в головах у людей может не соответствовать реальности. Не знали реальной опасности землетрясений, например. Соответственно, могут быть неправильно сформулированы требования к объекту.

2. Неполная запись знаний об Объекте – что-то пропущено, сделаны ошибки. Например, знали о ветрах, но забыли упомянуть. Это может привести к недостаточно полному описанию требований к объекту.

3. Неверный свод знаний. Нас учили приоритету массы над остальными параметрами, а оказалось, что надо было наращивать скорость.

4. Неправильное применение правил вывода к описанию объекта. Логические ошибки, что-то пропущено в требованиях к конструкции объекта, нарушена трассировка требований.

5. Неполная запись полученных выводов о конструкции системы. Все учли, все рассчитали, но забыли написать.

6. Созданная система не соответствует описанию.

Понятно, что все артефакты проекта появляются, как правило, в завершенном своем виде только к концу проекта и то не всегда. Но, если предположить, что разработка водопадная, то риски такие, как я описал. Проверка каждого риска – это определенная операция, которой можно дать название. Если кому интересно, можно попытаться придумать и озвучить эти термины.

Что такое верификация? По-русски, верификация – это проверка на соответствие правилам. Правила оформляются в виде документа. То есть, должен быть документ с требованиями к документации. Если документация соответствует требованиям этого документа, то она прошла верификацию.

Что есть валидация? По-русски валидация – это проверка правильности выводов. То есть, должен быть свод знаний, в котором описано, как получить описание конструкции на основе данных об объекте. Проверка правильности применения этих выводов – есть валидация. Валидация — это в том числе проверка описания на непротиворечивость, полноту и понятность.

Часто валидацию требований путают с валидацией продукта, построенного на основе этих требований. Так делать не стоит.

Верификация и валидация: понятие, различия и примеры. Валидация

Такие слова, как «верификация» и «валидация», довольно часто можно услышать в различных телепередачах, но мало кто из людей знает, что они означают. Их звучание довольно сходное, и те, кто произносят эти слова, часто сами путаются в них. Из контекста слушатель догадывается, что дело и там, и там связано с проверкой чего-то. Что же в действительности означают эти слова, что у них общего и чем отличается валидация от верификации?

Происхождение термина

Философский и научный термин «верификация» пришел в наш язык из латыни (от лат. verus — «истинный», и facere — «делать»). Он означает проверку какого-либо предположения на соответствие заранее сформулированным требованиям, стандартам или спецификациям. Содержание термина существенно меняется в зависимости от контекста.

Верификация в науке

В науке верификация — это проверка научной гипотезы (предположения) на соответствие объективным критериям, признанным на данный момент истинными. Метод научного познания состоит в выдвижении гипотез, объясняющих какое-либо явление окружающего нас мира. Далее автор гипотезы собирает доказательства того, что ее положения не противоречат уже известным научным фактам и опытным данным.

Для этого проводятся серии натурных или мысленных экспериментов, и если их результаты подтверждают гипотезу, она считается верифицированной и становится научной концепцией или даже теорией.

Верификация на производстве товаров и в предоставлении услуг

В отличие от научной верификации, оставляющей большой простор для интерпретации результатов натурных, а в особенности — мысленных экспериментов, понятие верификации при производстве продуктов или предоставлении услуг четко формализовано и зафиксировано в стандартах системы управления качеством.

Наиболее широко процесс начал использоваться при производстве программного обеспечения и разработке сложных технических систем. Из этих отраслей метод распространился и в другие отрасли.

Подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что установленные требования были выполнены. (ИСО 9000:2000)

Производственная верификация заключается в сборе документальных доказательств того, что проектируемый и производимый продукт (или услуга) соответствует всем требованиям технического задания, производственных спецификаций и стандартов отрасли на каждом этапе производственного цикла. В случае сложных и продолжительных производственных процессов важно не откладывать сбор таких свидетельств на ночь перед отгрузкой продукции.

В производстве сложных систем и программных продуктов применяют следующие методы верификации:

  • проведение альтернативных расчетов;
  • сопоставление документации по текущему проекту с документацией по принятому и апробированному проекту;
  • осуществление тестирования по утвержденной программе;
  • анализ документов проекта на разных стадиях готовности.

Тестирование и анализ документов представляют собой наиболее широко и часто используемые подходы. Сопоставление научно-технической и проектной документации также весьма популярно, однако для многих передовых разработок трудно подобрать аналогичный проект.

Проведение альтернативных расчетов по независимому алгоритму позволяет получить базу для оценки точности расчетов, выполненных по проверяемому алгоритму. Один из наиболее часто используемых способов альтернативных расчетов – это калькулятор.

Верификация субъекта услуги

В этом случае происходит идентификация личности пользователя, какого-либо сетевого сервиса, например Twitter. В данном случае это означает проверку подлинности пользователя и подтверждения его личности. Аналогичные идентификации проводят и другие социальные медиа, сетевые торговые площадки и платежные системы.

Верификация заемщика в банке заключается не только в установлении его личности, но и в проверке его соответствия требованиям банка к пользователю данного продукта, таких как:

  • наличие положительной кредитной истории;
  • подтвержденного дохода;
  • недвижимости, используемой в качестве залога, и т. д.

В русскоязычных медиа термин иногда используется в значении «проверка публикуемых фактов». Это чисто русский новояз, весь мир пользуется простым термином “fact cheking”, или «проверка фактов».

Валидация

Валидация (от лат. validus — «здоровый, крепкий, сильный») в технике или в системе менеджмента качества — процесс приведения доказательств того, что требования конкретного пользователя, продукта, услуги или системы удовлетворены. Итак, валидация — что это простыми словами?

Валидация на транспорте

Валидатором (от англ. valid – «действительный, правомерный») называют также специальное приспособление, с помощью которого проводят проверку электронных проездных документов. Таким образом определяют правомочность посадки пассажира в салон общественного транспорта. Часто валидатор совмещают с турникетом. Это позволяет экономить значительные средства на организации и проведении контроля оплаты проезда пассажирами. Применяют такие устройства также и для контроля прохода сотрудников на территорию предприятия.

Валидация в системе управления качеством

Формулировка в стандарте ИСО несколько невнятная и слишком похожа на определение «верификации».

«Валидация — подтверждение на основе представления объективных свидетельств того, что требования, предназначенные для конкретного использования или применения, выполнены».

Слишком академичные формулировки и не совсем удачный перевод запутывают читателя. Чтобы ответить на вопрос: «Валидация — что это?» простыми словами, снова обратимся к процессу производства товара или предоставления услуги. Валидация проводится по отношению к готовому продукту, уже прошедшему верификацию и соответствующему всем заранее сформулированным требованиям. Смысл же ее состоит в том, что в процессе валидации готового изделия или услуги получают от потребителя подтверждение того, что продукт или услуга соответствует его ожиданиям в конкретных условиях.

Основное отличие

В чем основное отличие верификации и валидации?

Верификация – обязательный внутренний процесс проверки изделия или услуги на соответствие стандартам и спецификациям.

«-К пуговицам претензии есть?

— Нет.

-К лацканам претензии есть?

-Нет.

К рукавам претензии есть?

-Нет».

Валидация — процесс проверки применимости к конкретным условиям готового продукта, прошедшего верификацию на соответствие стандартам и спецификациям.

«-Костюм можно носить?

-Нет, нельзя».

Основная задача верификации и валидации

Основная задача верификации состоит в том, что она подтверждает тот факт, что удалось произвести правильный продукт, абстрактно соответствующий всем утвержденным стандартам и спецификациям. Основная задача валидации заключается в том, чтобы подтвердить, что продукт может успешно использоваться конкретным потребителем в вот таких-то конкретных условиях.

Верификация проводится всегда, а вот валидация может и не проводиться.

Примеры верификации и валидации

Завод по производству лекарственных препаратов всегда будет проверять, соответствуют ли они техническим условиям и стандартам (верификация), а вот проверку, подойдут ли эти препараты определенному пациенту с таким-то набором симптомов, не будет (валидация).

Компания выпускает ботинки, предназначенные для загородных прогулок. Эти ботинки полностью соответствуют техническим условиям, и это проверяется для каждой пары (верификация). А вот подойдет ли эта обувь для высокогорных восхождений, предстоит определять отдельно (валидация).

Еще один пример, относящийся практически к любому предприятию. Отдел технического контроля осуществляет верификацию, а аудиторы проводят валидацию.

В чем разница между целостностью данных и достоверностью данных?

ЦЕЛОСТНОСТЬ ДАННЫХ по сравнению с ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬ ДАННЫХ

== Чтобы быть точными в нашем суждении о большой разнице между «Подтверждением данных» и «Целостностью данных», мы должны подчеркнуть, что сравнение этих терминов может быть подчеркнуто в следующих параметрах:

1- Определения:

— Целостность данных — это гарантия того, что информация не изменилась из ее источника и не была случайной (например,г. из-за ошибок программирования) или злонамеренно (например, посредством взлома или взлома) модифицированы, изменены или уничтожены. Другими словами, это касается полноты, достоверности и целостности данных, которые соответствуют намерениям создателей данных.

— Проверка данных — это тесты и оценки, используемые для определения соответствия спецификациям и требованиям безопасности, чтобы гарантировать правильность и обоснованность данных.

2- Но у них одна и та же цель:

— Целостность и проверка данных снижают риск для системы агентства от вредоносного программного обеспечения и вторжений, а также от случайного изменения или уничтожения.

— Целостность данных — это мера достоверности и точности объекта данных.

— Несмотря на это, ошибки достоверности данных встречаются чаще, чем ошибки целостности данных

3- Льготы:

— Адреса целостности данных:

(i) — Защита информации от случайного или злонамеренного изменения или уничтожения.

(ii) — Обеспечение уверенности в том, что информация соответствует ожиданиям в отношении ее качества, i.е. обеспечение целостности данных обеспечивает качество данных в базе данных.

(iii) — Например, если сотрудник введен со значением идентификатора сотрудника 123, база данных не должна позволять другому сотруднику иметь идентификатор с тем же значением. Или, если в таблице есть столбец идентификатора отдела, в котором хранится номер отдела для сотрудника, база данных должна допускать только значения, действительные для номеров отделов в компании.

(iv) — В качестве функции, связанной с безопасностью, служба целостности данных поддерживает информацию точно в том виде, в каком она была введена, и подлежит аудиту для подтверждения ее надежности.Данные подвергаются любому количеству операций для поддержки принятия решений, таких как захват, хранение, извлечение, обновление и передача. Целостность данных также может быть мерой производительности во время этих операций на основе обнаруженной частоты ошибок.

— Проверка данных:

a) -Устанавливает соответствие спецификациям и требованиям безопасности.

b) -Гарантирует вашему приложению, что все значения данных верны и точны.

4- Типы и категории:

— Целостность данных попадает в следующие категории:

· Целостность объекта — Он определяет строку как уникальный объект для конкретной таблицы с помощью индексов, ограничений UNIQUE, ограничений PRIMARY KEY или свойств IDENTITY.

· Целостность домена — Это действительность записей для данного столбца; путем ограничения типа (с помощью типов данных), формата (с помощью ограничений и правил CHECK) или диапазона возможных значений (с помощью ограничений FOREIGN KEY, определений DEFAULT, определений NOT NULL и правил).

· Ссылочная целостность — Обеспечивает согласованность значений ключей во всех таблицах, чтобы сохранить определенные отношения между таблицами при вводе или удалении записей.В Microsoft® SQL Server ™ 2000 ссылочная целостность основана на отношениях между внешними ключами и первичными ключами или между внешними ключами и уникальными ключами (через ограничения FOREIGN KEY и CHECK).

· Целостность, определяемая пользователем — Позволяет определять конкретные бизнес-правила, которые не попадают ни в одну из других категорий целостности. Все категории целостности поддерживают определяемую пользователем целостность (все ограничения на уровне столбцов и таблиц в CREATE TABLE, хранимых процедурах и триггерах).

— Data Validity имеет несколько типов:

· Проверка типа данных — чтобы проверить тип данных с помощью пользовательского интерфейса вашего приложения, чтобы узнать, является ли строка буквенной? или «число числовое?»

· Проверка диапазона — Как расширение проверки простого типа, чтобы гарантировать, что предоставленное значение находится в пределах допустимых минимумов и максимумов.Как и в случае проверки типа данных, интерфейс вашего приложения обычно может обеспечивать необходимую проверку диапазона, хотя в качестве альтернативы конструкции вы можете создать бизнес-правило для обработки проверок диапазона.

· Проверка кода — для которых обычно требуется таблица поиска в качестве таблицы проверки для хранения авторизованных кодов, и эта таблица может быть частью бизнес-правила или может быть реализована непосредственно в базе данных для поиска запроса.

· Комплексная проверка — Это применимо, когда иногда простой проверки поля и поиска недостаточно, а проверка данных выходит за рамки экрана непосредственного ввода данных до сложной проверки данных нескольких файлов, которая лучше всего обрабатывается с помощью бизнес-правил на основе процедур , чтобы ограничить начисления за год до текущей даты и за весь срок.

5- Рисунок дизайна:

— Дизайн проверки данных в вашем приложении может быть выполнен с использованием нескольких различных подходов: кода пользовательского интерфейса, кода приложения или ограничений базы данных.

— Дизайн таблиц целостности данных можно спланировать путем определения допустимых значений для столбца и принятия решения о том, как обеспечить целостность данных в столбце.

6- Государственное руководство, стандарт или законодательство:

— Люди не всегда могут сканировать информацию, чтобы определить, были ли данные удалены, добавлены или изменены.Даже если сканирование было возможно, у человека не было возможности узнать достоверность данных. Следовательно, желательно иметь автоматизированные средства обнаружения как международных, так и непреднамеренных изменений данных.

— Целостность данных — процедура согласования (например, контрольные суммы, хэш-итоги, счетчики записей) должна использоваться для гарантии того, что программное обеспечение или данные не были изменены. Этот процесс очень важен, потому что ошибки целостности данных вызваны ошибками в компьютерных программах, которые, например, вызывают перезапись некоторых данных в базе данных, когда кто-то пытается получить пустое значение из базы данных.

— Проверка данных — Программы проверки целостности (например, проверки разумности согласованности, проверка во время ввода и обработки данных) должны использоваться для поиска доказательств фальсификации данных, ошибок и пропусков, в которых ошибки достоверности данных обычно вызваны людьми — обычно персонал по вводу данных — кто ошибочно вводит эти данные.

— Ошибки достоверности данных, вызванные неправильным вводом данных, называемые ошибками достоверности данных, вероятно, являются наиболее распространенными ошибками, связанными с данными.Эти ошибки также сложнее всего обнаружить в системе, и обычно они возникают, когда за короткий промежуток времени вводится большой объем данных.

.

валидность данных — это … Что такое валидность данных?

  • действительность — Свойство быть подлинным, истинным отражением отношения, поведения или характеристик. Мера (например, вопрос, серия вопросов или тест) считается действительной, если считается, что она измеряет концепцию или свойство, на которые она претендует…… Словарь социологии

  • Моделирование хранилища данных — это метод моделирования базы данных, предназначенный для обеспечения исторического хранения данных, поступающих из нескольких операционных систем.Это также метод просмотра исторических данных, который, помимо аспекта моделирования, имеет дело с такими проблемами, как…… Wikipedia

  • срок действия — va‧lid‧i‧ty [vəˈlɪdti] имя существительное [бесчисленное множество] ЗАКОН, когда документ является юридически приемлемым: • Группа акционеров может оспорить юридическую силу слияния в суде. ˈFace ˌvalidity СТАТИСТИКА появляются цифры, результаты или данные с фактической достоверностью…… Финансовые и коммерческие условия

  • Целостность данных — в самом широком смысле означает надежность системных ресурсов на протяжении всего их жизненного цикла.В более аналитических терминах, это репрезентативная достоверность информации истинному состоянию объекта, который представляет информация… Wikipedia

  • Качество данных — Данные высокого качества, если они подходят для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании (Дж. М. Джуран). С другой стороны, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют конструкцию реального мира, к которой они…… Wikipedia

  • Обмен данными — это практика предоставления данных, используемых в научных исследованиях, другим исследователям.Репликация имеет давнюю научную историю. Девиз Королевского общества: «Нуллий in verba», в переводе «Не бери на слово». [1] Большое финансирование…… Википедия

  • Согласованность данных — суммирует достоверность, точность, удобство использования и целостность связанных данных между приложениями и внутри ИТ-предприятия. Это гарантирует, что каждый пользователь видит единообразное представление данных, включая видимые изменения, внесенные самим пользователем…… Wikipedia

  • Служба распространения данных — для систем реального времени (DDS) — это спецификация промежуточного программного обеспечения публикации / подписки для распределенных систем, созданного в ответ на необходимость стандартизации модели программирования подписки на публикацию, ориентированной на данные, для распределенных систем.Несколько проприетарных…… Википедия

  • Служба распределения данных — для систем реального времени (DDS) — это спецификация промежуточного программного обеспечения публикации / подписки для распределенных систем, созданная Object Management Group (OMG) в ответ на необходимость стандартизации модели программирования подписки на публикацию, ориентированную на данные для…… Википедия

  • Data Interchange Format — (.dif) — это формат текстового файла, используемый для импорта / экспорта отдельных электронных таблиц между программами электронных таблиц (OpenOffice.org Calc, Excel, Gnumeric, StarCalc, Lotus 1 2 3, FileMaker, dBase, Framework, Multiplan и т. д.). Он также известен как Navy DIF. Один…… Википедия

  • Data Validation and Certification Server — (DVCS) — это инфраструктура открытого ключа или служба PKI, предоставляющая услуги проверки данных, подтверждения правильности документов с цифровой подписью, действительности сертификатов открытых ключей и владения или существования данных. В практических приложениях DVCS…… Wikipedia

  • .

    валидность данных — это … Что такое валидность данных?

  • действительность — Свойство быть подлинным, истинным отражением отношения, поведения или характеристик. Мера (например, вопрос, серия вопросов или тест) считается действительной, если считается, что она измеряет концепцию или свойство, на которые она претендует…… Словарь социологии

  • Моделирование хранилища данных — это метод моделирования базы данных, предназначенный для обеспечения исторического хранения данных, поступающих из нескольких операционных систем.Это также метод просмотра исторических данных, который, помимо аспекта моделирования, имеет дело с такими проблемами, как…… Wikipedia

  • срок действия — va‧lid‧i‧ty [vəˈlɪdti] имя существительное [бесчисленное множество] ЗАКОН, когда документ является юридически приемлемым: • Группа акционеров может оспорить юридическую силу слияния в суде. ˈFace ˌvalidity СТАТИСТИКА появляются цифры, результаты или данные с фактической достоверностью…… Финансовые и коммерческие условия

  • Целостность данных — в самом широком смысле означает надежность системных ресурсов на протяжении всего их жизненного цикла.В более аналитических терминах, это репрезентативная достоверность информации истинному состоянию объекта, который представляет информация… Wikipedia

  • Качество данных — Данные высокого качества, если они подходят для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании (Дж. М. Джуран). С другой стороны, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют конструкцию реального мира, к которой они…… Wikipedia

  • Обмен данными — это практика предоставления данных, используемых в научных исследованиях, другим исследователям.Репликация имеет давнюю научную историю. Девиз Королевского общества: «Нуллий in verba», в переводе «Не бери на слово». [1] Большое финансирование…… Википедия

  • Согласованность данных — суммирует достоверность, точность, удобство использования и целостность связанных данных между приложениями и внутри ИТ-предприятия. Это гарантирует, что каждый пользователь видит единообразное представление данных, включая видимые изменения, внесенные самим пользователем…… Wikipedia

  • Служба распространения данных — для систем реального времени (DDS) — это спецификация промежуточного программного обеспечения публикации / подписки для распределенных систем, созданного в ответ на необходимость стандартизации модели программирования подписки на публикацию, ориентированной на данные, для распределенных систем.Несколько проприетарных…… Википедия

  • Служба распределения данных — для систем реального времени (DDS) — это спецификация промежуточного программного обеспечения публикации / подписки для распределенных систем, созданная Object Management Group (OMG) в ответ на необходимость стандартизации модели программирования подписки на публикацию, ориентированную на данные для…… Википедия

  • Data Interchange Format — (.dif) — это формат текстового файла, используемый для импорта / экспорта отдельных электронных таблиц между программами электронных таблиц (OpenOffice.org Calc, Excel, Gnumeric, StarCalc, Lotus 1 2 3, FileMaker, dBase, Framework, Multiplan и т. д.). Он также известен как Navy DIF. Один…… Википедия

  • Data Validation and Certification Server — (DVCS) — это инфраструктура открытого ключа или служба PKI, предоставляющая услуги проверки данных, подтверждения правильности документов с цифровой подписью, действительности сертификатов открытых ключей и владения или существования данных. В практических приложениях DVCS…… Wikipedia

  • .

    4 типа достоверности

    При количественном исследовании вы должны учитывать надежность и достоверность ваших методов и измерений.

    Validity показывает, насколько точно метод что-то измеряет. Если метод измеряет то, что, по его утверждению, измеряется, и результаты близко соответствуют реальным значениям, то его можно считать действительным. Существует четыре основных типа действительности:

    Обратите внимание, что в этой статье рассматриваются типы проверки достоверности, которые определяют точность фактических компонентов меры.Если вы проводите экспериментальное исследование, вам также необходимо учитывать внутреннюю и внешнюю валидность, которая связана с планом эксперимента и обобщаемостью результатов.

    Срок действия конструкции

    Construct validity оценивает, действительно ли инструмент измерения представляет то, что мы хотим измерить. Это важно для определения общей достоверности метода.

    Что такое конструкция?

    Конструкт относится к понятию или характеристике, которую нельзя непосредственно наблюдать, но можно измерить, наблюдая за другими индикаторами, которые с ней связаны.

    Конструкции могут быть характеристиками индивидов, такими как интеллект, ожирение, удовлетворенность работой или депрессия; они также могут быть более широкими концепциями, применяемыми к организациям или социальным группам, например гендерное равенство, корпоративная социальная ответственность или свобода слова.

    Пример

    Не существует объективной, наблюдаемой сущности, называемой «депрессией», которую мы могли бы измерить напрямую. Но, основываясь на существующих психологических исследованиях и теории, мы можем измерить депрессию на основе набора симптомов и показателей, таких как низкая уверенность в себе и низкий уровень энергии.

    Что такое конструктивная валидность?

    Достоверность конструкции — это гарантия того, что метод измерения соответствует конструкции, которую вы хотите измерить. Если вы разрабатываете анкету для диагностики депрессии, вам необходимо знать: действительно ли анкета измеряет конструкт депрессии? Или это на самом деле измерение настроения, самооценки респондента или какой-то другой конструкт?

    Для достижения достоверности построения вы должны убедиться, что ваши индикаторы и измерения тщательно разработаны на основе соответствующих существующих знаний.Анкета должна включать только соответствующие вопросы, которые измеряют известные индикаторы депрессии.

    Все остальные типы достоверности, описанные ниже, могут рассматриваться как формы свидетельства конструктивной достоверности.

    Срок действия

    Достоверность содержимого определяет, является ли тест репрезентативным для всех аспектов конструкции.

    Для получения достоверных результатов содержание теста, опроса или метода измерения должно охватывать все соответствующие части предмета, который он стремится измерить.Если некоторые аспекты отсутствуют в измерении (или если включены нерелевантные аспекты), достоверность оказывается под угрозой.

    Пример

    Учитель математики разрабатывает в конце семестра тест по алгебре для своего класса. Тест должен охватывать все формы алгебры, изучаемые в классе. Если некоторые виды алгебры опущены, результаты могут не точно указывать на понимание учащимися предмета. Точно так же, если она включает вопросы, не связанные с алгеброй, результаты больше не являются действительной мерой знаний алгебры.

    Какой у вас балл за плагиат?

    Сравните свою статью с более чем 60 миллиардами веб-страниц и 30 миллионами публикаций.

    • Лучшая программа проверки плагиата 2019 года
    • Отчет о плагиате и процентное содержание
    • Самая большая база данных о плагиате

    Scribbr Проверка на плагиат

    Срок действия

    Лицевая валидность учитывает, насколько подходящим кажется содержание теста на поверхности.Это похоже на достоверность контента, но фактическая достоверность — это более неформальная и субъективная оценка.

    Пример

    Вы создаете опрос, чтобы измерить регулярность пищевых привычек людей. Вы просматриваете элементы опроса, в которых задаются вопросы о каждом приеме пищи в течение дня и перекусах, которые вы съели в перерывах на каждый день недели. На первый взгляд, опрос кажется хорошим представлением того, что вы хотите протестировать, поэтому вы считаете, что он имеет высокую достоверность.

    Поскольку фактическая достоверность является субъективной мерой, ее часто считают самой слабой формой достоверности.Однако это может быть полезно на начальных этапах разработки метода.

    Срок действия

    Критерий достоверности оценивает, насколько близко результаты вашего теста соответствуют результатам другого теста.

    Что такое критерий?

    Критерий — это внешнее измерение того же самого. Обычно это установленный или широко используемый тест, который уже считается действительным.

    Что такое критерий действительности?

    Чтобы оценить достоверность критерия, вы вычисляете корреляцию между результатами вашего измерения и результатами измерения критерия.Если существует высокая корреляция, это свидетельствует о том, что ваш тест измеряет то, что он намеревается измерять.

    Пример

    Профессор университета создает новый тест для измерения уровня владения английским языком абитуриентов. Чтобы оценить, насколько хорошо тест действительно измеряет письменные способности учащихся, она находит существующий тест, который считается действительным измерением письменных навыков на английском языке, и сравнивает результаты, когда одна и та же группа учащихся сдает оба теста. Если результаты очень похожи, новый тест имеет высокий критерий достоверности.

    .
    0 0 vote
    Article Rating