Выбор промышленного оборудования для швейных предприятий
Сегодня на российском рынке представлен достаточно полный ассортимент промышленного швейного оборудования. Современный производитель швейных изделий имеет возможность выбирать оборудование не только по технологическому назначению, но и по качеству и цене.
Качество оборудования определяет такие важные показатели, как: производительность, бесперебойность работы, минимальные эксплуатационные затраты, долговечность, и наконец, качество самих швейных изделий. Как не потеряться в массе брендов новейшего и классического оборудования? На какие новинки и зарекомендовавшие себя модели обратить внимание в первую очередь? Как не допустить ошибок при покупке оборудования и при этом постараться сэкономить? На эти вопросы отвечает руководитель отдела ПШО Компании «Надэль» Вячеслав Нохрин.
– Чтобы правильно выбрать оборудование, надо для начала определиться, какие именно виды швейных изделий собирается выпускать швейное предприятие.
Очень важным является выбор поставщика оборудования. Для этого нужно решить ряд серьёзных вопросов:
- Наличие всего спектра необходимого для швейного производства оборудования на складе поставщика
- Наличие склада запасных частей, комплектующих, средств малой механизации и расходных материалов именно у этого поставщика и именно в Вашем регионе. Существует масса примеров, когда швейные предприятия серьёзно срывали сроки выполнения работ из-за отсутствия какой-то мизерной детальки или прижимной лапки. Ведь её надо было ждать неопределённое время от поставщиков из центральной России или вообще из-за границы.
- Гарантийное и сервисное обслуживание в Вашем регионе. Есть ли возможность оперативно обслуживать выбранное оборудование силами сервисного центра поставщика, получать грамотные консультации по эксплуатации? Есть ли у поставщика реальная техническая возможность, специальные навыки, инструменты, оснастка и запасные части для этого?
- Смогут ли специалисты поставщика грамотно и тщательно произвести подбор оборудования в полном объеме – от определения моделей для каждой технологической операции до выбора игл, лапок, средств малой механизации?
В период кризиса особенно остро встаёт вопрос гибкости производства. Ведь теперь швейным предприятиям приходится бороться за каждый заказ, браться за любые швейные работы. Кроме всего прочего, для этого необходимы особые возможности швейного оборудования. Как уже говорилось, не существует промышленной машины, которая может «шить всё». Но всё-таки, есть хорошая, качественная техника, которая позволяет путем перенастройки и смены некоторых деталей переходить от пошива, например, среднетяжелых тканей к пошиву лёгких и средних материалов.
Расширить ассортимент швейных изделий можно и за счет оснащения производства рядом специализированных швейных машин. Например, для предприятия по пошиву постельного белья достаточно приобрести оверлоки, оснащенные приспособлением для притачивания резинки – и вот уже появилась возможность изготавливать модное сейчас постельное бельё с укрепительной резинкой. Причём на таких же машинах можно заниматься дополнительно и выпуском бельевого трикотажа.
Вот ещё один яркий пример, когда с минимальными затратами можно оставаться в одном и том же секторе рынка, получая при этом более высокую прибыль. Швейное предприятие по выпуску медицинских халатов приобретает машину с рукавной платформой, оснащённую специальным окантователем, и получает возможность изготовления особо востребованных одноразовых медицинских тапочек. Например, это может быть машина Typical GC 2605.
Другой путь борьбы с кризисом на предприятиях серийного производства – это приобретение оборудования, позволяющего снизить затраты, но при этом увеличить производительность. Современная промышленная автоматизированная швейная машина позволяет увеличить производительность минимум на 20%. Доказано, что 3 автоматизированные машины способны заменить минимум 4 классические машины. При правильной организации технологического процесса, это соотношение может значительно увеличиваться. При этом, современные автоматизированные швейные машины снабжены высокоэкономичными сервоэлектроприводами, позволяющими экономить до 80 % электроэнергии! Такими показателями обладает машина Brother S7200.
Предприятиям лёгкой промышленности и службы быта в наше время нельзя просто сидеть и пережидать кризис! Именно в это время всем швейникам надо реально прорываться вперёд! Хорошие времена наступят ещё не скоро. Тот, кто сможет «выжить» в переломный период, сможет занять достойное место в новом рынке!
Специалисты компании «Надэль» готовы помогать швейным предприятиям в технических и технологических инновациях, направленных на поддержание и развитие производства.
Руководитель отдела ПШО Компании «Надэль» Нохрин Вячеслав.
Выбор промышленного оборудования
Строительная техникатому назад 287 просмотра
Промышленное оборудование – это устройства, которые необходимы для выполнения различных задач. С их помощью можно справиться с разнообразными заданиями, поставленными перед специалистами. На сайте https://dlmz-ua.com/ можно заказать промышленное оборудование, которое обладает высоким уровнем качества. Но как правильно подобрать подобные устройства?
Правила выбора промышленного оборудования
Нередко покупатели теряются, когда видят огромный ассортимент предложенных вариантов. Но нужно обратить внимание на некоторые моменты, которые играют важную роль.
Итак, как подобрать оборудование, которое подойдет для использования на предприятии?
- Обратите внимание на ту продукцию, которая выполнена известными и проверенными компаниями.
Лучше покупать оборудование у официального дилера, который работает в вашем городе. Благодаря сотрудничеству без посредников можно получить товары по приемлемым ценам. Не стоит жалеть время на поиски варианта, стоимость которого соответствует уровню его качества. - Не стоит экономить на приобретении промышленного оборудования. Качественная техника обладает соответствующей ценой. Это – нормально, поэтому удивляться не стоит. Продукция от известных компаний является гарантией долговечности и надежности техники. Значит, вы сможете пользоваться ею в течение длительного времени, не теряя денег на приобретение новой модели. Крупные компании тщательно тестируют свою продукцию, поэтому риск брака и нестабильного функционирования полностью исключен.
- Перед тем, как делать покупки, поинтересуйтесь, сложно ли ремонтировать оборудование. К сожалению, основные детали могут выйти из строя в неожиданный момент. Если в вашем регионе есть проблемы с покупкой определенных комплектующих, то от такого приобретения лучше отказаться. Некоторые организации предлагают гарантии. Благодаря такому документу можно обратиться в сервисные центры в случае выхода техники из строя, где ее бесплатно отремонтируют. Это позволит исключить проблемы, связанные с проведением ремонтных работ.
Это – основные правила выбора промышленного оборудования. Просмотрите ассортимент существующих моделей, чтобы подобрать оптимальный вариант.
СЛУЧАЙНЫЕ СТАТЬИ
Как выбрать металлопрофиль для гипсокартона? Содержание статьи: 1 Материалы изготовления металлопрофиля 1.1 Виды профиля для гипсокартона 2 Как выбрать и…
тому назад 170 просмотра
Мы уже собирали кубик из бумаги но в сегодняшнем уроке мы сделаем немного другой кубик по технике оригами, его можно…
тому назад 273 просмотра
Поговорим в этой статье о битумной кровле. Ее в настоящее время принято называть гибкая черепица. Она является прекрасным и полноценным…
тому назад 272 просмотра
Каждый, кто только построил дом, нуждается в том, чтобы его заполнить. Заполнение начинается с ванной комнаты, спален и кухни. Кухня…
тому назад 254 просмотра
Предприятиям, чья деятельность связана с обработкой металлов, приходится работать в непростых условиях, поскольку при работе с высокопрочными материалами рабочие вынуждены…тому назад 268 просмотра
В серии «Мужчина в доме» собраны практические рекомендации по основным видам сантехнических, строительных и электротехнических работ, с которыми приходится сталкиваться…
тому назад 258 просмотра
Больше всего смотрели
Принятие решения при выборе оборудования: комплексный подход с AHP и PROMETHEE
Агарвал А. , Шанкар Р., Тивари М.К. (2006). Моделирование показателей бережливой, гибкой и гибкой цепочки поставок: подход на основе ANP. Европейский журнал операционных исследований 173, 211–225
Статья Google Scholar
Албадви А., Чахарсуги С.К., Исфаханипур А. (2007). Принятие решений в биржевой торговле: приложение PROMETHEE. Европейский журнал операционных исследований 177, 673–683
Артикул Google Scholar
Албайрак Э., Эренсал Ю.К. (2004). Использование процесса аналитической иерархии (AHP) для повышения эффективности работы человека: применение проблемы принятия решений по нескольким критериям. Журнал интеллектуального производства 15, 491–503
Статья Google Scholar
Араз К., Мизрак П., Озкарахан И. (2007). Интегрированная многокритериальная методология принятия решений для управления аутсорсингом. Компьютеры и исследование операций 34, 3738–3756
Артикул Google Scholar
Арслан, М. К., Катай, Б., и Будак, Э. (2002). Система поддержки принятия решений по выбору станка. В материалах Второй международной конференции по адаптивному производству (стр. 752–757). Университет Газиантепа, Турция.
Атмани А., Лашкари Р.С. (1998). Модель выбора станка и распределения операций в гибкой производственной системе. Международный журнал производственных исследований 36, 1339–1349
Артикул Google Scholar
Аяг З., Оздемир Р.Г. (2006). Нечеткий подход AHP к оценке альтернатив станков. Журнал интеллектуального производства 17, 179–190
Статья Google Scholar
Бадри М.А. (2001). Комбинированная модель AHP-GP для систем контроля качества. Международный журнал экономики производства 72, 27–40
Статья Google Scholar
Больё А. , Гарби А., Кади А. (1997). Алгоритм формирования ячеек и проблемы выбора машины при проектировании сотовой производственной системы. Международный журнал производственных исследований 35, 1857–1874
Статья Google Scholar
Боздаг К.Э., Кахраман К., Руан Д. (2003). Нечеткое групповое принятие решений для выбора среди компьютерных интегрированных производственных систем. Компьютеры в промышленности 51, 13–29
Артикул Google Scholar
Бранс Дж.П., Винке П.Х. (1985). Метод организации ранжирования предпочтений. Наука управления 31, 647–656
Статья Google Scholar
Бранс Дж. П., Винке П. Х., Маршалл Б. (1986). Как отбирать и ранжировать проекты: метод PROMETHEE. Европейский журнал операционных исследований 14, 228–238
Статья Google Scholar
Бранс Дж. П., Марешалл Б. (1994). Система поддержки принятия решений PROMCALC&GAIA для помощи в принятии решений по нескольким критериям. Системы поддержки принятия решений 12, 297–310
Статья Google Scholar
Белтон В., Стюарт Т.Дж. (2002). Анализ решений по нескольким критериям: комплексный подход. Лондон, Kluwer Academic Publishers
Google Scholar
Буфарди А., Георге Р., Кирицис Д., Хироучакис П. (2004). Многокритериальный подход к принятию решений для выбора альтернативы продукта в конце срока службы. Международный журнал производственных исследований 42, 3139–3157
Артикул Google Scholar
Чан Ф.Т.С., Ип Р.В.Л., Лау Х. (2001). Интеграция экспертной системы с процессом аналитической иерархии для проектирования системы выбора погрузочно-разгрузочного оборудования. Журнал технологии обработки материалов 116, 137–145
Статья Google Scholar
Чан, Ф. Т. С., Кумар, Н., Тивари, М. К., Лау, Х. К. В., и Чой, К. Л. (2007). Глобальный выбор поставщиков: подход нечеткого AHP. Международный Журнал производственных исследований (в печати).
Чен М.А. (1999). Эвристика для решения задач производственного процесса и выбора оборудования. Международный журнал производственных исследований 37, 359–374
Статья Google Scholar
Чанг С.Х., Ли А.Х.Л., Пирн В.Л. (2005). Аналитический сетевой процесс (ANP) для планирования номенклатуры продукции в производстве полупроводников. Международный журнал экономики производства 96, 15–36
Статья Google Scholar
Дагдевирен М., Юксель И. (2008). Разработка модели процесса нечеткой аналитической иерархии (AHP) для управления безопасностью на основе поведения. Информатика 178, 1717–1733
Статья Google Scholar
Decision Lab 2000 — Руководство по началу работы, Visual Decision Inc. , Монреаль, Канада, 1999 г. Доступно по адресу: http://www.visualdecision.com.
Деллургио С.А., Фостер С.Т., Дикерсон Г. (1997). Использование моделирования для разработки экономичного выбора оборудования и планов отбора образцов для производства интегральных схем. Международный журнал производственных исследований 35, 137–155
Статья Google Scholar
Гумас М., Лигеру В. (2000). Расширение метода PROMETHEE для принятия решений в нечеткой среде: рейтинг проектов по использованию альтернативной энергии. Европейский журнал операционных исследований 123, 606–613
Артикул Google Scholar
Гюнгор З., Арикан Ф. (2007). Использование нечеткой системы принятия решений для улучшения инвестиций, основанных на качестве. Журнал интеллектуального производства 18, 197–207
Статья Google Scholar
Кулак О. , Дурмусоглу М.Б., Кахраман К. (2005). Нечеткий многоатрибутный выбор оборудования на основе информационной аксиомы. Журнал технологии обработки материалов 169, 337–345
Статья Google Scholar
Кулак О., Кахраман К. (2005). Нечеткий многоатрибутный выбор транспортной компании среди альтернатив с использованием аксиоматического проектирования и процесса аналитической иерархии. Информатика 170, 191–210
Статья Google Scholar
Линь З. К., Ян К. Б. (1996). Оценка выбора машины методом AHP. Журнал технологии обработки материалов 57, 253–258
Артикул Google Scholar
Мергиас И., Мустакас К., Пападопулос А., Лоизиду М. (2007). Многокритериальный подход к выбору наилучшей схемы управления компромиссом для ELV: пример Кипра. Journal of Hazardous Materials 147, 706–717
Статья Google Scholar
Моханти Р. П., Агарвал Р., Чоудхури А.К., Тивари М.К. (2005). Нечеткий подход к выбору проектов НИОКР на основе ANP: тематическое исследование. Международный журнал производственных исследований 43, 5199–5216
Артикул Google Scholar
Муньос А.А., Шэн П. (1995). Аналитический подход к определению воздействия процессов механической обработки на окружающую среду. Журнал технологии обработки материалов 53, 736–758
Статья Google Scholar
Нельсон К.А. (1986). Модель оценки для выбора проекта гибкой производственной системы. Европейский журнал операционных исследований 24, 346–359.
Артикул Google Scholar
Ниемира М.П., Саати Т.Л. (2004). Модель аналитического сетевого процесса для прогнозирования финансового кризиса. Международный журнал прогнозирования 20, 573–587
Статья Google Scholar
Нейкамп П. , Ритвельд П., Воогд Х. (1990). Многокритериальная оценка в физическом планировании. Амстердам, издательство Elsevier Science
Google Scholar
Эльтьенбрунс Х., Коларик В.Дж., Киршнер Р.С. (1995). Стратегическое планирование в производстве Systems-AHP приложения для принятия решения о замене оборудования. Международный журнал экономики производства 38, 189–197
Статья Google Scholar
Онг С.К., Кох Т.Х., урожденная А.Ю.К. (2001). Оценка воздействия методов обработки материалов на окружающую среду с использованием метода аналитической иерархии процессов. Журнал технологии обработки материалов 113, 424–431
Артикул Google Scholar
Саати Т.Л. (1980). Процесс аналитической иерархии. Нью-Йорк, Макгроу-Хилл
Google Scholar
Саати Т.Л. (1996). Принятие решений с зависимостью и обратной связью: аналитический сетевой процесс. Питтсбург, RWS Publications
Google Scholar
Стандинг Г., Флорес Б., Олсон Д. (2001). Понимание управленческих предпочтений в выборе оборудования. Журнал оперативного управления 19, 23–37
Статья Google Scholar
Салливан Г.В., Макданольд Т.Н., Ван Акен Э.М. (2002). Решения по замене оборудования и бережливое производство. Робототехника и компьютеризированное производство 18, 255–265
Статья Google Scholar
Табуканон М.Т., Батанов Д.Н., Верма Д.К. (1994). Интеллектуальная система поддержки принятия решений (DSS) для процесса выбора альтернативных машин для гибких производственных систем (FMS). Компьютеры в промышленности 25, 131–143
Артикул Google Scholar
Тивари М. К., Банерджи Р. (2001). Система поддержки принятия решений для выбора процесса литья с использованием процесса аналитической иерархии. Планирование и контроль производства 12, 689–694
Статья Google Scholar
Тонг К.В., Квонг К.К., Ип К.В. (2003). Оптимизация технологических условий трансферного формования электронных корпусов. Журнал технологии обработки материалов 138, 361–365
Артикул Google Scholar
Улуташ Б.Х. (2005). Определение соответствующей энергетической политики для Турции. Энергия 30, 1146–1161
Артикул Google Scholar
Винке, П. (1992). Многокритериальное средство принятия решений . Уайли.
Ван Т.Ю., Шоу К.Ф., Чен Ю.Л. (2000). Выбор машины в гибкой производственной ячейке: нечеткий подход к принятию решений по множеству атрибутов. Международный журнал производственных исследований 38, 2079 г. –2097
Артикул Google Scholar
Ван, X., и Триантафиллу, Э. (2006). Ранжирование нарушений при оценке альтернатив с использованием некоторых методов ELECTRE. OMEGA , doi: 10.1016/j.omega.2005.12.003.
Ван Дж.Дж., Ян Д.Л. (2007). Использование гибридного многокритериального метода помощи в принятии решений для аутсорсинга информационных систем. Computers & Operation Research 34, 3691–3700
Статья Google Scholar
Юксель И., Дагдевирен М. (2007). Использование аналитического сетевого процесса (ANP) в SWOT-анализе — тематическое исследование для текстильной фирмы. Информатика 177, 3364–3382
Статья Google Scholar
Юрдакул М. (2004). AHP как инструмент принятия стратегических решений для обоснования выбора станка. Журнал технологии обработки материалов 146, 365–376
Статья Google Scholar
Зеленый М. (1982). Принятие решения по множеству критериев. Нью-Йорк, Макгроу-Хилл
Google Scholar
Выбор материала при изготовлении оборудования
Существует бесконечное количество факторов, которые необходимо учитывать при выборе правильного материала для конкретного производственного проекта. К счастью, проект и его ограничения склоняют дизайнеров и производителей к наилучшему ответу. В зависимости от уникальных целей, требований и предполагаемого использования конкретной части оборудования один конкретный материал может быть лучшим вариантом, чем другой. Некоторые из наиболее важных вещей, которые следует учитывать при выборе материала, — это бюджет, мощность, окружающая среда и процесс изготовления оборудования.
Выбор материала — это процесс исключения
Чтобы выбрать правильный материал для проекта, вы должны задать правильные вопросы. Если предмет будет использоваться в соленой воде, соответствующий материал будет сильно отличаться от материала, используемого в пустыне. Будет ли это оборудование контактировать с пищевыми продуктами? Требования к грузоподъемности исключат определенные материалы просто потому, что некоторые материалы не могут удерживать требуемый вес. Сталь может выдержать больший вес, чем алюминий, но в ситуации, когда необходимо ограничить вес оборудования, алюминий может быть лучшим вариантом. Нужно ли повторять предмет сотни или тысячи раз? Литье, механическая обработка и сварка — все это возможные варианты. Стоимость важна в каждом проекте, поэтому материалы должны укладываться в доступный бюджет и быть легко доступными.
Является ли нержавеющая сталь лучшим материалом для оборудования?
Большая часть нашей работы связана с нержавеющей сталью. Нержавеющая сталь прочна, не ржавеет, подходит для хранения большинства продуктов и жидкостей и дешевле, чем многие альтернативы. Хотя нержавеющая сталь отлично подходит для многих частей оборудования, производимого в нашем магазине, это не означает, что сталь лучше всего подходит для каждого проекта или является единственным материалом, который мы используем для изготовления оборудования.
Какие другие материалы доступны?
Металлы (железо, алюминий, медь, магний), композиты, жидкости, газы, полимеры (резина, пластмассы) и даже керамика (стекло, полупроводники, конструкционная керамика, огнеупорные композиты) используются в производстве оборудование. Оборудование, изготовленное из металлов, как правило, более простое, в то время как оборудование, использующее некоторые из этих альтернатив, обычно имеет более специализированное применение. Пластмассы недороги в больших объемах, чрезвычайно дороги в небольших партиях и часто используются в небольших приложениях. Наше предприятие огромно и способно производить массивные единицы оборудования, что идеально подходит для крупных стальных проектов, а не для небольшого пластикового проекта.
Что инженеры ищут в материале?
Прочность — самый важный фактор, который инженеры учитывают при выборе материала. Пластичность, твердость, ползучесть, плотность и температурное поведение — вот лишь некоторые из основных механических свойств, которые необходимо учитывать. Усталостная прочность, вязкость разрушения, теплопроводность, магнитные свойства, факторы коррозии, а также то, насколько легко материал может быть сформирован, обработан и изготовлен, влияют на решение выбрать один конкретный материал вместо другого. Такие металлы, как сталь, превосходят большинство материалов как по прочности, так и по формуемости, что, вероятно, способствовало ее популярности на протяжении многих лет.
Выбор наилучшего материала
К счастью, параметры каждого проекта обычно помогают в правильном выборе материалов. Smart Machine Technologies может помочь разработать уникальное решение или построить что-то в соответствии с существующими спецификациями. Крупные производственные цеха, такие как наш, на самом деле не ориентированы на небольшие проекты, но не стесняйтесь управлять проектом с нами, если вы не уверены, что мы подходим. Наша специализация — крупные проекты по изготовлению металлоконструкций, таких как резервуары, конвейерные ленты, салазки или другое оборудование; однако мы будем рады проконсультироваться с вашей компанией по проектам любых форм, размеров и материалов.