ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОРТАЛ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИЧто такое скоринг в автостраховании и как он может работать на клиента — «Insurance Team»
В банковской сфере скоринг работает очень давно, и за это время технология скоринга серьезно прогрессировала. Банк видит историю образования и работы клиента. Знает, проявляет ли человек активность на сайте вакансий (значит, ищет работу), в каком районе он живет, как часто путешествует, сколько тратит на сотовую связь и даже что ищет в гугле.
В страховой сфере скоринг — скорее новинка. В 2014 году поправки к 218-ФЗ «О кредитных историях» позволили страховым компаниям получать кредитные истории своих клиентов. На основе этих данных начали разрабатывать скоринговые системы для страховой индустрии.
Как это может работать? Например, в скоринговой модели учитываются основные (с наибольшим весом) переменные: количество нарушенных обязательств, их срок и серьезность, опыт пользования длинными кредитами, ипотекой или автокредитованием, а также некоторые регионально-специфицированные факторы.
К неосновным (с меньшим весом) переменным относятся, например, данные о членах семьи. На основе математического анализа этих данных формируется скоринговая оценка каждого конкретного клиента, а от неё в свою очередь зависит тариф.
Ещё одно направление в страховании, которое может стать источником данных для скоринговой системы — телематика. Банковский скоринг (особенно если речь идет не об повседневном розничном кредитовании, а, например, о торговле ценными бумагами) предполагает статистический анализ больших объемов данных, из которых складывается конечный результат.
Похожий объем данных в автостраховании может принести телематика — например, на основе стиля вождения, информации о количестве рискованных случаев на дороге и вообще всего водительского бэкграунда автовладельца может рассчитываться гибкая ставка по КАСКО. Здесь скоринговые модели основываются, например, на оценках среды и условий, в которых эксплуатируется автомобиль (Москва и регионы — заведомо отличаются) и манере вождения водителя.
Есть и более «творческие» источники данных о клиенте — например, социальные сети. Выбор источников данных зависит от конкретных задач и возможностей каждой страховой компании. Другой важный вопрос — как именно анализировать полученные данные и как потом использовать результаты анализа.
Несколько лет назад страховые компании вообще не использовали скоринг в работе — в основном из-за недостатка информационного и технологического обеспечения. Единой базы клиентов страховых компаний нет до сих пор.
Никаких единых баз нет и быть в ближайшее время не может. Есть возможность по единой базе РСА проверить «аварийную» историю конкретного водителя или владельца ТС, — но это уже не скоринг как таковой. При этом есть страховые, которые рады безаварийным клиентам, перешедшим к ним из других компаний, и готовы согласовывать небольшие дисконты по добровольным видам страхования для них.
— Михаил Михеев, страховой эксперт Insurance Team
Три года назад у страховщиков появилась база кредитных историй — только тогда кредитный (по банковскому примеру) скоринг начали использовать в сфере автострахования. Сейчас у многих крупных игроков рынка страхования скоринговый балл — один из ключевых параметров договора. Благодаря скорингу страховые компании могут более осознанно рассчитывать резерв и формировать гибкую тарифную сетку.
По статистике НБКИ и FICO, полисы КАСКО, которым скоринговая модель «поставила» низкую оценку (менее 625 пунктов), оказались на 20% убыточнее полисов с высоким баллом (более 725 пунктов).
Это важный шаг в развитии сферы — страховые компании больше не относятся к клиентам, как к безликой «массе». Надежные клиенты, которые демонстрируют устойчивые привычки и поведенческие модели, могут рассчитывать на более выгодные ставки по кредиту и, с недавних пор, более гибкие тарифы на страхование своего автомобиля.
Хорошие и благонадежные клиенты вероятнее всего придут (или вернутся) в компанию, которая применяет скоринговую систему при расчете тарифов — здесь они смогут получить более выгодную ставку благодаря своей хорошей кредитной истории. Но это, конечно, идеальная ситуация. На практике в этой сфере, как и в любой другой, есть свои подводные камни.
Основная трудность повсеместного внедрения скоринговой системы в сфере страхования — отсутствие обобщенных процедур и единых баз данных. Разные компании привлекают разных подрядчиков для проведения скоринга, либо делают это сами, и результаты могут отличаться от страховщика к страховщику.
Пример: при согласовании первичной сделки по КАСКО (авто Audi A4, 2016 года) по внешнему скорингу, клиенту была предоставлены скидки в 4-х ведущих СК. Однако, при детальной внутренней проверке в одной СК, скоринг сработал крайне негативно для клиента, и тариф превратился в заградительный, что исключило возможность оформления пакета страхования в этой компании. При этом другие СК не нашли в клиенте ничего подозрительного, а наоборот – подтвердили ранее озвученные тарифы по внешнему скорингу.
— Михаил Михеев
Ещё одна сложность — непосредственно получение нужной информации, причем в строгом соответствии с требованиями законодательства о персональных данных. И, конечно, стоимость — скоринг приживается в автостраховании потому, что маржинальность бизнеса позволяет тратить часть денег на оплату услуг операторов скоринговых систем, но в целом внедрение подобной системы — это очень недешевое удовольствие для бизнеса. Однако оно того стоит — алгоритмы и технологии помогают там, где одному страховому агенту справиться сложно:
Сам агент не может объективно рассмотреть ситуацию. По большей части агент склонен доверять клиенту, так как агент как никто иной заинтересован в заключении сделки. Это его хлеб, и не стоит это забывать. Есть определённые нюансы, которые стоит в корне изменить, чтобы процесс скоринговой проверки был максимально объективным:
1. Замена страхового периода на календарный, где скидки присваивались бы на конкретный год (2017, 2018 и т.д.), а не ограничиваясь датой окончания текущего полиса ОСАГО. Стоит лишь агенту на день раньше выпустить договор в иной СК, как скоринг подгрузит необоснованную скидку или, наоборот, откажет в ней, не учитывая данные текущего периода.
2. Если СК проводит внутреннюю проверку клиента, нужно проводить ее по всем направлениям, в том числе, учитывая общий баланс страхового портфеля агента, представляющего интересы того или иного клиента. Это поможет максимально объективно понять картину происходящего. Агент работает с клиентом комплексно и понимает его и все его интересы и возможности, что нельзя сбрасывать со счетов. Уже не раз и не два убеждался, что страховые допускают в этом направлении массу ошибок.
— Михаил Михеев
Благодаря скорингу в автостраховании появляются гибкие тарифные сетки. Компаниям больше не нужно распределять убытки по всей клиентской базе, предлагая одинаково дорогие полисы и надежным клиентам, и рисковым.
В этом смысле скоринг играет на руку клиентам с хорошей кредитной историей и водительским опытом без крупных аварий — они получают полис дешевле, чем могли бы.
Комментирует Михаил Михеев:
Примеров того, как работает скоринг, причем с выгодой для конечного потребителя, достаточно много. Скоринговая система расчета по разным страховым компаниям позволяет страховому брокеру не просто точнее осуществлять первичные расчеты, которые в дальнейшем могут измениться (при наличии полного комплекта документов), но и подобрать максимально комфортные условия страхования.
Что здесь интересного: многие агенты нацелены преимущественно на одну компанию, что исключает возможность проверки всех возможных бонусных программ по иным, не менее надежным страховым. А где-то из-за пренебрежения технологиями, в том числе скорингом, брокер или агент упускает возможность дать клиенту почувствовать современный уровень страхового рынка.
Вот реальный кейс: При проверке ТС Jaguar F-Pace два ведущих страховщика не смогли разглядеть разумный интерес при заключении сделки с владельцем, который не имеет права управления ТС.
Учитывая регламент расчетов страховщиков, было понятно, в этом случае будет применяться надбавка за собственника. В данном случае скоринговая система расчета и работа агента позволили не оперировать формальными данными («стаж вождения — 0»), а разобраться, в чем причина сложившейся ситуации. Выяснилось, что права управления у собственника не было и не будет по субъективным причинам. А автомобилем управляет его законная супруга с довольно хорошей безаварийной историей.
В итоге клиенту согласовали скидку 25% и без надбавок применили отсутствие в списке водителей самого собственника.
за скоринг все чаще отвечает искусственный интеллект » Мнения экспертов
Рост обращений в банки за получением кредитов на приобретение автомобилей подталкивает банки к ускоренной автоматизации процессов оценки заявок. В чем нюансы цифровизации кредитования, а также каковы главные тренды рынка рассказал Денис Середенко, управляющий директор ПАО «Плюс Банк».
ПЛАС: Как бы вы охарактеризовали непосредственно сам рынок?
Д. Середенко: Рынок автокредитования – достаточно диверсифицированный и конкурентный, здесь не присутствует игроков с доминирующей долей рынка как, например, по сравнению с другими сегментами финансового рынка, такими как расчетные карточные продукты или рынок эквайринга. Максимальная доля рынка одного игрока не превышает 12%. По нашим оценкам мы занимаем приблизительно 2% рынка автокредитования.
ПЛАС: Каков портрет среднего заемщика?
Д. Середенко: Мы работаем во всех регионах страны, поэтому какой-то особенно региональной специфики у нас нет. Да, портреты клиентов, уровень риска отличается от региона к региону, но это не означает какого-то значительного дисбаланса в работе с регионами. Возрастные ограничения и вообще оценка риска заемщика не сильно отличается от других видов кредитования, наверное, за исключением ипотеки, где кредиты имеют более длинный срок погашения. Отличие автокредита от потребительского состоит в том, что банк получает обеспечение в виде залогового имущества – автомобиля. В остальном оценка риска, платёжеспособности клиента близка потребительскому кредитованию.
ПЛАС: Какова в целом ситуация с продажами автомобилей, изменилась ли с падением платежеспособности роль автокредита?
В горизонте ретроспективы прошедшего полугодия, согласно статистике полученной из нескольких источников, мы наблюдаем существенный рост общих объемов автокредитования на российском рынке. Рынок растет, в отдельных сегментах автокредитования рост достигает 30%.
Одновременно с этим я бы не говорил о каком-то значительном повышении стоимости риска на рынке. Доля продаваемых в кредит новых авто сейчас порядка 40%, б\у – порядка 20%. Для сравнения, в США это примерно 60% по тем и другим
ПЛАС: Наиболее распространенные сроки автокредитования?
Д.Середенко: От 2,5 до 3 лет. Эти сроки обусловлены прежде всего уровнем доходов заемщиков.
ПЛАС: Насколько популярны и чем привлекательны для банков, ритейлеров и потребителей автокредиты с выплатой финальной суммы в десятки процентов от стоимости автомобиля. Есть ли здесь какие-либо риски?
Д.Середенко: Автодилеры изыскивают различные способы повысить привлекательность своих предложений. Продукт с отложенным финальным платежом особенно популярен у официальных дилеров так как дополнительно стимулирует клиента сдать свой автомобиль в трейд-ин. Этот финальный платеж подразумевает, что в конце обслуживания кредита клиент сдает свой автомобиль в трейд-ин и тем самым осуществляет гашение этого финального платежа в кредитном графике. Такая схема кредитования сейчас набирает популярность особенно у официальных дилеров, которые максимально заинтересованы в сохранении лояльности клиента определённому бренду. Существует дополнительный риск так как такой график платежа предусматривает значительную единовременную выплату заемщиком финальной суммы и потенциально несет в себе риск потребности реструктуризации кредита на этом этапе.
ПЛАС: Насколько динамично проходит автоматизация процессов скоринга и принятия решения по автокредитованию? Используются ли здесь технологии искусственного интеллекта и машинного обучения?
Д.Середенко: Очень хороший вопрос. Мое личное мнение, что аспекты в которых финансовые организации могут конкурировать между собой значительно сокращаются со временем. Ценовая или продуктовая конкуренция в кредитовании имеют уже высокую степень зарегулированности и поэтому остаются три основных аспекта в которых банки могут соревноваться между собой за клиента:
- эффективность внутренних бизнес процессов, в том числе качества и надежности работы кредитного конвейера. Построение такой бизнес модели, которая настроена на постоянное совершенствование всех аспектов работы начиная от качества продукта и заканчивая электронными канали продаж и обслуживания.
- постоянная модернизация и качество электронных каналов обслуживания
- модель управления рисками
В связи с этим автоматизация процессов скоринга и принятия решения крайне важна для современной финансовой организации. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения начинали свое освоение финансового сектора именно с области оценки риска и принятия кредитных решений. Сейчас уже в большом количестве банков, особенно в розничном сегменте, решения о выдаче кредита принимают автоматизированные системы на базе технологий машинного обучения. Плюс банк исторически не развивал это направление автоматизации поэтому здесь есть большой потенциал для развития, которым мы уже активно занимаемся.
ПЛАС: Как в целом меняется ИТ-ландшафт в сфере автокредитования под влиянием рыночных факторов?
Д.Середенко: Если говорить о какой-то специфичной ИТ трансформации характерной для бизнеса автокредитования, то здесь я бы отметил значительное увеличение интеграционных связей информационных систем. Появляется потребность технологической, автоматизированной интеграции с большим числом внешних систем и сервисов, таких как различные БКИ, сервисы учета банкротов, сервисы ГИБДД, автостата и т.д. Например возвращаясь к тому же аспекту оценки платежеспособности заемщика современные системы интегрируются даже с рекрутинговыми базами и сервисами поиска работы для того чтобы предварительно оценить адекватность заявленной зарплаты относительно должности по потенциальному заемщику. Все эти данные должны консолидироваться для последующего использования в аналитических системах, использующих технологии искусственного интеллекта.
ПЛАС: Есть ли принципиальные изменения в методологии оценки клиента и принятии решения о предоставлении автокредита, и чем они обусловлены?
Д. Середенко: Значительной разницы в оценке платежеспособности потенциального заемщика в рамках автокредитования и в рамках, например, потребительского кредитования нет. Безусловно финансовая организация принимает во внимание модель, год выпуска, стоимость автомобиля проверяя эти параметры на коррелятивность.
По материалам PLUSworld.ru
Скоринг в страховых компаниях: как это работает
В каких видах страхования актуален скоринг
Массовое использование в России пока получил лишь скоринг бюро кредитных историй – в моторном страховании. Выявленные зависимости позволяют существенно уточнять прогноз убыточности по полису каско и даже противодействовать попыткам мошенничества с имуществом. К примеру, тариф по каско зависит от возраста, пола, семейного положения автовладельца, марки и региона эксплуатации автомобиля, а также других параметров, которые страховщики называют тарифным фактором. По мнению заместителя генерального директора, директора по рискам – руководителя управления актуарных расчетов «Сбербанк страхование» Владимира Новикова, это и есть скоринг. С развитием цифровых технологий и аккумулированием больших объемов данных стало возможным кроме классических факторов оценки рисков использовать те, которые раньше не привлекали внимание андеррайтеров. Техника скоринга применима не только к оценке рисков: она хорошо работает при решении задач маркетинга, продаж, оптимизации урегулирования убытков, борьбе с мошенничеством, полагает
По словам начальника отдела маркетинговых исследований СК «МАКС» Евгения Попкова, в недавнем прошлом страховой скоринг представлял собой весьма ограниченный инструментарий. Так, в большинстве случаев сотрудники офисов продаж пользовались страховыми калькуляторами по добровольным видам, в которых по определенным триггерам срабатывал контроль – «Требуется согласование андеррайтера» или «Необходима проверка СБ».
Александр Морозов, директор по статистике и аналитике Лаборатории Умного Вождения, утверждает, что скоринг по сути является персональной оценкой страхового риска. Эта оценка точнее в сравнении с традиционными моделями, рассчитанными на основе усредненных факторов.
Алексей Данилов, генеральный директор Adaperio, приводит следующий пример. Традиционные методы оценки всегда основывались на поведении усредненного пользователя – абстрактного страхователя определенного социально-демографического профиля, но по факту поведение, например, двух мужчин 35 лет, проживающих в Москве и пользующихся BMW, может кардинально отличаться. Именно в этом случае становятся полезны большие данные, которые позволят более точно определить риски страховой компании и, как результат, повлияют на показатели прибыли (убыточности).
Как научиться выявлять мошенничество в автостраховании, используя методы машинного обучения? Об этом на примере скоринг-модели с lift, равное 4, Илья Лопатинский, директор департамента поддержки розничного бизнеса Ингосстрах, расскажет на Scoring Days 2018.
В мировой практике скоринговая оценка применяется во всех линиях бизнеса страховых компаний. В российской практике скоринг наиболее распространен в таких видах, как ДМС и автострахование, говорит
Заместитель директора департамента андеррайтинга и управления продуктами СК «Согласие» Андрей Ковалев видит потенциал использования скоринга во всех добровольных массовых видах страхования (в том числе автостраховании, ДМС, страховании ИФЛ). Основная сфера использования скоринга – оценка риска и антифрод, но он может найти применение и в области поддержки продаж.
Заместитель генерального директора «ВТБ Страхования» Евгений Ниссельсон полагает, что скоринг целесообразнее использовать в продажах розничных продуктов, таких как автострахование, страхование имущества, страхование от несчастных случаев и т.д. Он позволяет снизить расходы на оценку риска и существенно ускорить данный процесс. Скоринг применим к типовым продуктам, для анализа специфических рисков необходимо использовать традиционные методы.
Мария Барсова, операционный директор ‒ заместитель генерального директора по имущественным видам страхования САО ЭРГО, рассказала, что компания использует кредитный скоринг в каско и индивидуальном страховании физических лиц, в основном в андеррайтинге и для определения тарификации.
Страховщики тестируют телематику
По словам начальника управления андеррайтинга в автостраховании ООО «Зетта Страхование» Дмитрия Рыкова, полисы на основе телематики пока не получили масштабного развития, но компания продолжает аккуратно тестировать эти продукты, наблюдает за рынком и готовится сделать интересное предложение. В
«Любые данные полезны для улучшения оценки персонального страхового риска. Тем более если они неплохо коррелируют с этим самым риском и не имеют аналогов. Данные с телематических устройств, полученные напрямую от автомобиля, не могут быть качественно заменены другими факторами и отлично коррелируют со страховым риском, – отметил Александр Морозов, директор по статистике и аналитике Лаборатории Умного Вождения. – Поэтому можно точно сказать, что телематические данные полезны для скоринга. Результат внедрения зависит от конкретной модели, предложенной страховой компанией, состава, качества и стоимости самих данных, поэтому какую-то единую оценку называть будет некорректно».
Какие данные использовать при построении скоринга для каско? Об этом — в выступлении Фрэнка Шихалиева, руководителя отдела развития анализа данных «Ренессанс Страхование» 19 апреля на Scoring Days 2018.
Технологии: чем пользуются страховщики
На вопрос, пользуется ли компания собственными разработками или разработками сторонних поставщиков, в компании
Начальник управления андеррайтинга в автостраховании ООО «Зетта Страхование» Дмитрий Рыков рассказал, что кроме собственных методик компания использует инструменты, предоставленные партнерами. Один из примеров – сервис Audatex, позволяющий проверять историю аварий по автомобилю. Другой пример – КБМ по ОСАГО, который также позволяет приблизительно оценить страховую историю клиента.
Инсайты скоринга от страховщиков и разработчиков
Выбор модели автомобиля действительно несет информацию о поведении клиента на дороге. Например, клиент, выбравший марку ТС, которая подчеркивает драйверские свойства машин, стабильно чаще попадает в аварии, чем клиент, который выбирает ТС аналогичного класса, мощности, размера и стоимости, но от производителя, который подчеркивает комфорт или надежность, рассказал Андрей Ковалев, заместитель директора департамента андеррайтинга и управления продуктами СК «Согласие».
Кейсы построения скоринга в автостраховании
По мнению Дмитрия Рыкова, начальника управления андеррайтинга в автостраховании ООО «Зетта Страхование», есть много интересных зависимостей: например, частота ДТП по страхователям, находящимся в разных семейных статусах, существенно различается. Так, женатые водители имеют наименьшую частоту страховых случаев и получают скидку в компании. Другая зависимость, которую компания обнаружила непосредственно в Москве, – взаимосвязь вероятности наступления страхового случая и адреса постоянной регистрации страхователя. Скидка для автовладельца, проживающего в районе с более безопасным трафиком, может составить 20% от стоимости полиса.
Владимир Шикин, заместитель директора по маркетингу НБКИ, сообщил, что, как правило, все закономерности имеют логическое объяснение, но бывает, что они обнаруживаются уже по факту. Например, в ходе тестирования в компании заметили, что в сегменте с низкими значениями банковского скоринга высока вероятность убытка от угона. «Мы сделали предположение, что в этом диапазоне могут находиться клиенты, которым в силу низкой ответственности банки уже не дают кредиты, и эти люди могут решать свои финансовые проблемы за счет страховых компаний. То есть, по сути, мы выявили индикатор потенциального мошенничества», – рассказал Владимир Шикин.
По теме:Нужен ли скоринг страховщикам?
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Денис Аникин, заместитель генерального директора «Ситимобил»
За последние несколько лет технологии сильно изменили нашу жизнь и наши ежедневные привычки. Рынок такси один из первых почувствовал эти изменения. Вы помните, как это было еще десять лет назад? Звонки в колл-центр, непредсказуемые время ожидания, цена и поведение водителя.
Агрегатор такси — только с виду простое мобильное приложение. С точки зрения пользователя — это удобная и быстрая замена старому сервису. Теперь все просто, быстро, надежно, понятно. Среднее время ожидания сократилось с 40 минут до пяти-десяти. Средняя цена поездки упала в два-три раза. Вы можете не знать, где находитесь, но такси вас найдет. Помните, как раньше надо было обязательно указывать точный адрес? Даже если просто что-то не понравилось, вы всегда можете поставить оценку в приложении и быть уверенными, что с ситуацией разберутся. Где магия?
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Ответ простой и сложный одновременно — магия в технологиях. Агрегатор такси — это десятки сложных технических систем, сотни тысяч строк кода, десятки разработчиков и дата-сайентистов, сотни серверов. Пожалуй, под капотом у агрегатора — система, гораздо более сложная, чем у автомобиля. Маршрутизация, адресация, прайсинг, трекинг, распределение заказов, биллинг, скоринг, антибрутфорс, аналитическое хранилище данных, телефония, системы взаимодействия с водителем и так далее. Каждое из этих направлений — сгусток технологий. Как правильно распределить заказ, на какую машину, чтобы все клиенты были довольны — да еще в постоянно меняющихся дорожных условиях? Какую справедливую цену для пользователя и субсидию для водителя назначить? В какую точку подать машину, учитывая, что погрешность GPS — ±50 м? Как заранее обеспечить достаточное количество машин там и тогда, где они нужны? Массовые мероприятия, дождь, снег: все влияет на спрос и предложение.
Прайсинг — ценообразование. Тактика прайсинга зависит от текущих задач компании. Если основная цель — расширение рынка, стоимость товара или услуги стремятся максимально снизить. Если цель — увеличить прибыль, основной упор делается на уникальность продукта, а его стоимость устанавливается высокой. Самая простая стратегия прайсинга — назначать цену на среднем уровне.
Биллинг — бизнес-процесс выставления счетов к оплате клиентам.
Скоринг — модель классификации клиентской базы на различные группы, если неизвестна характеристика, которая разделяет эти группы, но известны другие факторы, связанные с интересующей нас характеристикой.
Антибрутфорс — система против автоматического подбора пароля к аккаунту.
Для обеспечения минимального времени подачи такси при справедливых цене для пассажира и комиссии для водителя необходимо каждую секунду анализировать гигабайты информации, принимать решения на основе моментальных и исторических данных, иметь заранее построенные предиктивные модели, знать трек каждой машины и правильно его накладывать на дорожную сеть.
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Трудно представить себе более технологический бизнес, чем бизнес агрегатора такси, где буквально каждое решение должно приниматься на основе всех доступных данных, а они должны собираться в режиме реального времени с обработкой в миллисекундах. Вся эта непонятная для простого пользователя система сделала нашу жизнь гораздо удобнее, приятнее и безопаснее. Ничто так не вдохновляет, как довольные клиенты, каждую минуту уезжающие куда-то на такси по нажатию одной кнопки в смартфоне, в то время как внутри происходит вот такая масштабная работа.
Алия Прокофьева, основатель и владелец частной космической компании «Галактика»
На сегодня космическая отрасль — одна из самых интересных и перспективных с точки зрения количества технологий, которые в ней появляются и меняют ее. Очень много технологий уже появилось благодаря космосу. Спутниковая связь и телевидение, солнечные панели, GPS — все эти технологии появились благодаря развитию космической отрасли. Для развития того же интернета послужили толчком сети созданные NASA в рамках развития космических миссий.
Сейчас космическая отрасль переживает интересную трансформацию. Ключевое в моей деятельности — это масштабирование, как процессов так и системы. Основное с чем мы сейчас работаем это использование всего того что модно сейчас называть «цифровизация». В том числе использование технологий проектирования нового поколения и цифрового производства. Например, сейчас мы сразу делаем цифровую модель космического корабля (цифровой двойник), затем на ней можно будет апробировать и отработать разные системные ошибки или проблемные зоны. Дальше запустить в производство или сделать прототип на 3D-принтере. И вот это сейчас только-только начинает приходить в космическую отрасль и менять ее. В первую очередь изменятся сроки, возможности и скорости производства, а это напрямую скажется на стоимости. Конечный результат — это сокращение стоимости производства в десятки раз. А это значит, что больше людей отправятся в космос.
Дэвид Холден, глава департамента продаж и маркетинга Orange Business Services в России и СНГ
Телеком постоянно подстраивается под запросы клиентов. Самое сильное влияние на отрасль точно окажет технология 5G — она обеспечит наиболее высокую пропускную способность и гарантирует большую доступность широкополосной мобильной связи. Столь высокая пропускная способность необходима для работы с миллионами IoT-устройств, которые поступят в использование в ближайшие несколько лет.
В настоящее время технология 5G тестируется во всем мире, и уже в течение трех-пяти лет мы ожидаем резкий скачок в ее развитии. Естественно, что в большей мере она будет направлена не на саму компанию, а на клиентов: потребителей, предприятия и даже государство. Первые получат возможность связывать, мониторить и контролировать собственные устройства, например, умные дома. Бизнес сможет собирать данные для увеличения собственной эффективности, в то время как государство с помощью технологии 5G обеспечит своих граждан качественными и надежными услугами.
Максим Владыкин, заместитель генерального директора АО «Фирма „ММС“» (бренд PROLOGY)
Сегодня уже никого не удивить тем, что какая-нибудь автомагнитола — не просто звук, а целый мультимедийный комплекс с возможностью показа ТВ-каналов, работы с навигационными приложениями, чтением карт памяти и возможностями проигрывания плейлиста с мобильного телефона.
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Примерно 20 лет назад такой комплекс состоял из основного блока с монитором и AV-мастера с усилителем, радиотюнером и всей коммутацией внутри. Решение было достаточно громоздким, но технологии тех лет не позволяли все уместить в стандартный корпус магнитолы.
Индустрия развивалась лавинообразно. Каждый год появлялось что-нибудь новое: например, удалось собрать все в одном корпусе, что облегчало установку. А ТВ-тюнер (аналоговый) стал почти правилом. Проигрывание DVD-дисков дало очередной толчок в развитии индустрии, но постепенно их вытеснили новые, более компактные и универсальные носители, такие как флешки USB или SD-карты. Объем записываемой информации увеличился в разы.
Примерно в этот же период инженеры разработали и внедрили модуль подключения к штатным рулевым кнопкам авто, водитель уже не терял их функционал при замене устаревшего оборудования.
С открытием для гражданского использования системы GPS в машине появились возможности навигации. Основные системы — это американская GPS и отечественная ГЛОНАСС. Появляются портативные навигаторы и продвинутые мультимедийные центры с навигацией. Естественно, увеличивается и выходная мощность. В наше время считается «хорошим тоном» максимальная мощность не ниже 4*50 Вт. Но существует аппаратура и с более высоким показателем.
Никита Искров, глава RnD отдела компании Playgendary
Одна из главных технологий, которая в скором будущем круто изменит сферу GameDev (разработка игр — «Хайтек»), — это машинное обучение. Сейчас ее развивают все крупные компании. Для примера можно рассмотреть последние разработки Unity с использованием машинного обучения: Machine Learning Agents Toolkit и IBM Watson SDK for Unity. Первый инструмент дает возможность реализовывать умные системы на основе машинного обучения, второй — использовать продукты и сервисы IBM на основе суперкомпьютера Watson: голосовые команды, службы перевода, Watson Visual Recognition (система распознавания объектов на видео — «Хайтек»).
Внедрение машинного обучения выносит игры на качественно новый уровень. Виртуальные противники на основе искусственного интеллекта предлагают игрокам уникальный игровой опыт. Сложность меняется для каждого пользователя непосредственно в процессе игры, поэтому она сильнее захватывает и вызывает больше эмоций.
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Два перспективных направления в GameDev— разработка машинного обучения и решение различных задач с использованием машинного обучения на основе сервисов Google. В рамках первого направления используется один из способов машинного обучения — обучение с подкреплением, позволяющее оптимизировать настройки игры индивидуально под каждого игрока и создавать уникальный игровой опыт. ИИ учится так играть, как это делал бы обычный человек. Это нужно, чтобы находить места для читинга и слабые точки в геймдизайне уровней. Что касается сервисов Google, используются Firebase ML Kit, BigQuery, Google ML Cloud.
Игорь Еремин, основатель телемедицинского сервиса «Мобильный доктор»
Мы видим большие перспективы применения технологии блокчейн в медицинских сервисах. Если говорить глобально, то его можно применить во всей экосистеме, включая систему страхования и ОМС, цепочки поставок лекарственных средств, ведении реестров пациентов, базы данных заключений врачей. Вся ценность — в том, что децентрализованную базу невозможно изменить, а это может поставить вопрос доверия к оказанным услугам на новый уровень. Например, сейчас мы рассматриваем разные виды блокчейна для применения в контексте создания медицинских карт, фактически это будет цифровая история болезни. Вам больше не будут нужны амбулаторные карты, а скорость обращения к этим данным станет значительно выше. Кроме того, никакие данные нельзя будет изменить задним числом. Это увеличит доверие пациента к оказанным услугам.
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Еще одним интересным применением могут служить смарт-контракты на блокчейне. Например, оплата в рамках медицинского контракта будет автоматически срабатывать при достижении определенных результатов (фактически KPI) в процессе лечения. Также смарт-контракты можно использовать вместо страховых полисов, когда контракт срабатывает автоматически после оказания услуги и деньги переводятся в больничное учреждение, минуя страховую, ассистенские компании и других посредников.
Екатерина Макарова, сооснователь каршеринга BelkaCar
Новые технологии внедряются в каршеринг значительно быстрее, чем в другие отрасли сервисного бизнеса. В особенности это касается карт и геолокации. Причина проста — у каршерингов нет бюрократических стен и множества лишних согласований, так как основатели находятся в менеджменте. Как только они понимают, что нововведение быстро окупится, интерес к нему моментально возрастает. Чаще всего технологии направлены на конечных пользователей.
Российский каршеринг, несмотря на свою молодость, технологичнее зарубежного. После регистрации, сравнимой с регистрацией в Telegram, системе достаточно 20–30 минут на полное одобрение анкеты. В любом мировом крупном каршеринге пока используются более консервативные подходы. Сейчас мы прорабатываем область customer behaviour (анализ человеческого поведения и мотиваций в потреблении продукта или услуги — «Хайтек»). Так как все идеи понятны и основаны на проблемах пользователей.
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Сам процесс внедрения происходит следующим образом. Сначала на основе рейтинга проблем пользователей определяются потребности. Например, у нас есть 8 тыс. звонков, связанных с переводами по статусу: то есть клиенты не могут закрыть/открыть машины. Это говорит о том, что следует проработать используемую технологию Bluetooth. Или кражи топливных карт — значит, нужно решение, чтобы работать без них. Скорость внедрения технологии зависит не только от каршерингов, но и от партнеров. В случае с заправками мы второй год ждем от них готовности работать без физических топливных карт. Проблем хватает, поэтому новые решения всегда кстати, каждый держит руку на пульсе.
Алексей Поликарпов, коммерческий директор Relap.io
Я работаю в сфере интернет-рекламы много лет и сейчас вижу сразу несколько рекламных технологий, способных изменить всю сферу. Одна из них — развитие децентрализованных платформ, обеспечивающих получение платежа в криптовалюте пользователями каждый раз, когда их данные используются для того, чтобы показать рекламу. Это выгодно всем сторонам — и пользователю, и рекламодателю, и издателю.
Начинает активно развиваться рекламное направление в виртуальной реальности. Пока что эта сфера находится еще в начале своего развития, но лет через пять, думаю, она покажет все, на что способна.
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Кроме рекламы, очень важны и сетевые технологии, например, скоростной мобильный интернет. Сейчас это 5G — его повсеместное распространение уже не за горами. Это означает возможность подключения все большего числа различных устройств и скачок в развитии интернета вещей. По оценке аналитиков, к 2020 году к интернету будет подключено 34 млрд устройств.
Также я считаю, что наше взаимодействие с окружающим миром будет становиться все более интерактивным. В будущем мы сможем активнейшим образом взаимодействовать с окружающими нас устройствами — как бытовой техникой, так и электроникой. Начало уже положено: умные кофеварки, холодильники, стиральные машины и термостаты успешно работают, но они — лишь начало новой эры интерактивности.
Вероятно, интернетизация сделает сервисы доставки продуктов достойной альтернативой магазину. Если скорость доставки будет измеряться в минутах и часах, многие покупатели перейдут на чистый онлайн.
Еще одно направление — персонализация. Сбор и обработка пользовательских данных при помощи big data и ИИ установит новый уровень взаимодействия магазинов и сервисов с человеком. Появится медицина нового уровня с индивидуальным подходом к пациентам. Пользователи получат гораздо больше поводов делиться друг с другом новостями из своей жизни и наблюдать за чужой. Уже сейчас эта тенденция весьма четко просматривается на примере Instagram и других социальных сетей.
Андрей Мякин, операционный директор и сооснователь компании ТНОМЕР
Строительную отрасль гигантскими темпами меняют в первую очередь различные интеллектуальные системы, которые исключают ошибки, сокращают время проектирования, в отдельных случаях оптимизируют бюджет. Например, BIM-технология позволяет получить трехмерную модель будущей квартиры, где клиент может увидеть виртуальный интерьер и пройти по нему. А исполнитель в одной информационной модели видит все ключевые моменты о поставках, технологии работы и процессы в целом. Это заменяет стопки чертежей, документации и двумерных картинок. Сейчас мы параллельно разрабатываем собственную платформу SDS, которая автоматически считает смету и формирует детальный график ремонтных работ. Это уменьшит финансовые издержки и повысит эффективность на всех этапах.
В целом большинство новых технологий влияет на развитие всех отраслей. Это и VR-технологии, которые применимы к любому бизнесу, сервису и даже искусству, и простые и уже привычные чат-боты, которые экономят время клиента и на входе обрабатывают регулярные вопросы: метраж квартиры, состояние ремонта, количество санузлов. Технологии проджект-контроля, комплексные системы аналитики и системы отчетности — все, что оптимизирует и автоматизирует бизнес-процесс, актуально в любой сфере и незаменимо для развития.
Что такое скоринг?
Скоринг решает всё
Любой заемщик должен знать, что такое скоринг. Нет, это не новый вид спорта или какой-то зверь из тропического леса.
Скоринг — система для определения кредитоспособности будущих заемщиков. С помощью этой системы можно проводить начальную оценку заявлений потенциальных заемщиков, соискателей кредиторов.
И каков же на самом деле этот идеальный заемщик, которого, по идее, эта компьютерная система должна помочь найти? Какому заемщику будут рады любые банки?
Когда спрашиваешь себя об этом, невольно представляешь мужчину средних лет в чемоданчиком, набитым деньгами, в дорогом костюме. Но, как ни странно, настоящий «портрет» этакого «Идеального заемщика» выглядит совсем иначе. Оказывается, что это…женщина. Да, именно женщины являются желанными гостями в кредитных учреждениях.
А какой должна быть эта женщина, спросите вы? Предположительно замужняя, имеющая нескольких детей и не слишком молодая, ведущая спокойный, размеренный образ жизни. Наша героиня должна иметь высокий доход, что должно быть подтверждено официальными документами. Вот такая картина вырисовывается благодаря статистике. Скорее всего, именно такому заемщику не откажут в кредите.
Дадут ли кредит?
Но, конечно же, мир не может быть идеален во всем и для всех, а за кредитами приходят люди совершенно разные, зачастую скорее бедные, нежели обладающие регулярным высоким заработком. И, конечно же, ходят слухи, что большинство людей займы не получают, что не слишком близко к действительности. Некоторые говорят, что то, дадут ли вам кредит, зависит от пола, возраста, национальности. Другие считают, что без взятки получить соглашение на кредитный заем невозможно. Но, как оказывается, в реальности сотрудникам банков всё равно, кто вы и откуда. Единственное, что действительно важно и интересно для банка — реальное доказательство способности будущего заемщика выплачивать кредит.
Впрочем, вспомним и о возрасте соискателя. В более развитых странах мира людям всё равно, сколько лет человеку, который хочет взять кредит, а в нашей же стране людям старше 55 лет получить кредит буквально не реально, так как банки считают, что у них остаётся очень мало времени для погашения кредита, а продолжительность и уровень жизни людей здесь и в Европе, особенно пожилых людей, резко отличаются.
Совершенно также обстоит ситуация и с образованием. В других странах диплом — неоспоримый показатель добропорядочности и стабильности заемщика, а у нас диплом не значит почти ничего, так как его наличие вовсе не гарантирует, что у его обладателя есть стабильность и возможность выплачивать кредит.
Скоринговая программа может проработать всю информацию о клиенте и выдать краткую характеристику, построенную на сделанных программой выводах. Но, даже если ответ отрицательный, это не значит, что всё потеряно — попытайтесь обратиться в иной банк или обратиться к кредитному брокеру для воплощения ваших планов в жизнь.
Проверка заемщиков. Что происходит после скоринга?: МБК-Кредит
В прошлой статье мы рассказывали о скоринге. Сегодня продолжим тему проверки заемщиков и расскажем, что происходит дальше.
После скоринга, а, возможно, и параллельно ему проводится проверка кредитной истории по следующей схеме.
- Банки обращаются в Центральный каталог кредитных историй (ЦККИ) для выяснения, где находится кредитная история заемщика. Примерно у 3% заемщиков нет кредитной истории, соответственно, для них проверка КИ на этом этапе завершается.
- После ЦККИ примерно 97% банков обращается в НБКИ, который отсеивает в среднем 20% заемщиков.
- Далее 84% банков обращаются в БКИ «Эквифакс». На этом этапе проверку не проходят примерно 13% заемщиков.
- Далее 76% банков делают запрос в Объединенное кредитное бюро. Отсеивается в среднем 3% клиентов.
- Последним этапом выступает обращение в БКИ Русского Стандарта. Происходит отсев 12% заемщиков.
После прохождения всех этапов кредитная история считается одобренной.
Указанная схема является примерной. Сколько этапов будет включать проверка кредитной истории, напрямую зависит от скорингового балла заемщика, а также от суммы кредита.
ПРОВЕРКА ЗАЕМЩИКОВ СИСТЕМОЙ БЕЗОПАСНОСТИ БАНКА
Если кредитная история одобрена, осуществляется проверка заемщика банковскими служащими. Ее тщательность также зависит от скорингового балла и суммы кредита.
Что проверяется?
- Подлинность предоставленных заемщиком документов.
- Указанные заемщиком данные, в том числе по заработной плате (соответствуют ли они действительности).
- Общий стаж работы и стаж на последнем рабочем месте, как часто заемщик меняет места работы.
- Наличие судимостей, административных ответственностей у самого заемщика и его ближайших родственников – супруга (супруги), детей, родителей.
- Дисциплинированность заемщика при оплате штрафов, налогов, коммунальных платежей.
- Указанные в анкете телефоны: мобильный, домашний, рабочий.
- Проверяют, нет ли у заемщика своего бизнеса, не состоит ли он учредителем в каком-нибудь ООО и не является ли индивидуальным предпринимателем.
- Также проверяют работодателя на наличие его в списках должников по выплатам кредитов и налогов.
В данном списке указаны лишь основные пункты, в зависимости от ситуации он может быть расширен (или сокращен).
ПРОВЕРКА РИСКОВ НЕВОЗВРАТА
После одобрения заемщика службой безопасности банка осуществляется последняя проверка, в ходе которой анализируются риски невозврата кредита.
На этом этапе изучаются возможности увеличения или уменьшение дохода заемщика с учетом его возраста, профессии, отрасли и компании, в которой он работает. Также оцениваются риски потери заемщиком трудоспособности.
Общее правило звучит примерно следующим образом. Чем больше сумма кредита, тем более тщательная и длительная будет проверка заемщика. Если Вы хотите повысить свои шансы на получение утвердительного решения, обратитесь за помощью к специалистам «МБК-Кредит». В зависимости от Вашей ситуации мы подскажем Вам оптимальное кредитное решение, на которое Вы можете рассчитывать, и сопроводим Вас на всех этапах вплоть до получения Вами заемных средств.
английских фраз для встреч — Espresso English
Сегодня вы выучите почти 100 практических английских фраз для использования на собраниях. Многие из них — например, фразы для выражения мнения, согласия и несогласия — также могут быть использованы в других ситуациях, помимо работы.
Начнем с нескольких словарных слов. Глаголы, обычно используемые со словом «встреча», — это «иметь» и «удерживать»:
.- Мы собираемся на , чтобы провести еще одно собрание отдела в пятницу.
- Давайте проведем встречу для обсуждения изменений в политике.
Вы также можете использовать «расписание», «организовать» или «организовать», чтобы поговорить о встрече в будущем.
Когда вы участвуете в собрании, вы «посещаете» собрание (формальное) или «идете» на собрание.
- Вы, , ходили на собрание проектной группы?
- Несколько человек не присутствовали на встрече разработчиков.
Хорошо организованная встреча будет иметь повестку дня — это список тем (часто называемых пунктами), которые будут обсуждаться.На некоторых собраниях один человек ведет записи, которые будут официальным протоколом собрания — это называется протоколом собрания .
Зачем проводить собрание? Есть много разных причин. Один из них — к мозговому штурму . «Мозговой штурм» — это создание множества различных идей, которые впоследствии можно будет проанализировать, оценить и выбрать лучшие. Мозговой штурм часто проводится в качестве первого шага в проекте, прежде чем есть определенный план.
Еще одна причина для проведения собрания — разработка стратегии и распределяют задачи .Стратегия — это план завершения проекта, а «распределить задачи» означает назначить определенные элементы работы конкретным людям.
Встречи также проводятся для сотрудничества, (совместной работы) над проектами и предоставления обновлений, — отчетов о прогрессе и текущем статусе. Наконец, проводятся собрания, на которых принимает решения.
На некоторых собраниях используется формальная система голосов , в которой решение принимается, если оно получает большинство (более 50%) голосов.На других собраниях используется менее формальная система принятия решений, цель которой — прийти к консенсусу (общее согласие).
Начало собрания
Чтобы начать собрание, руководитель собрания (который называется председатель или председатель ) может использовать одну из следующих фраз:
- Всем привет. Спасибо, что пришли сегодня.
- Так как все здесь, приступим.
- Прежде всего, я хотел бы вас всех поприветствовать.
Если на собрании присутствуют новые люди или люди из разных отделов, которые могут не знать друг друга, председатель может их представить:
- Я хотел бы воспользоваться моментом, чтобы представить… [name + description]
Я хотел бы воспользоваться моментом, чтобы представить Карлу из отдела по связям с общественностью. - Присоединяйтесь ко мне в приветствии [name + description]
Присоединяйтесь ко мне и приветствуйте Джима, консультанта, который будет помогать нам в управлении проектами. - Шейла, не могли бы вы представиться?
Наконец, хорошо обозначить конкретную тему или цель встречи, чтобы сфокусировать обсуждение:
- Как видно из повестки дня, мы будем говорить о… [тема]
- Я созвал эту встречу, чтобы… [цель]
- Наша главная цель сегодня -… [цель]
Наша главная цель сегодня — определить бюджет на 2013 год.
Спрашиваю мнение
Встречи часто начинаются с представления некоторой информации, а затем запроса мнения. Чтобы узнать мнение людей, скажите:
- Что все думают о…?
- Я хочу услышать ваши отзывы о…
- Что вы думаете о…?
- Что вы думаете о…?
После того, как один человек выразил свое мнение, вы можете сказать «Спасибо», чтобы подтвердить мнение, а затем использовать эти фразы, чтобы попросить больше людей ответить:
- Что думают все остальные?
- Есть еще комментарии?
Если есть конкретный человек, от которого вы хотели бы получить известие, вы можете спросить его напрямую, используя следующие фразы:
- Сьюзен, мы можем узнать ваше мнение?
- Вы хотите что-нибудь добавить, Сьюзен?
Выскажите свое мнение
Теперь давайте выучим несколько фраз для выражения вашего мнения — с некоторыми подробностями, чтобы дать вам некоторую гибкость в том, как вы выражаете свое мнение:
Сильный
- Я твердо верю, что…
- Я уверен, что…
- Я убежден, что…
- Я не сомневаюсь, что…
- Несомненно, что…
(самый сильный)
Обычное
- Я думаю / верю / чувствую, что…
- С моей точки зрения…
- По моему опыту… / Я считаю, что…
(используйте эти фразы, чтобы основывать свое мнение на своем опыте) - Я бы сказал, что…
- Если вы хотите мое честное мнение, я думаю, что… / Если честно…
(используйте эти фразы, когда хотите выразить отрицательное или критическое мнение.Слово «честный» — дипломатический способ обозначить, что вы собираетесь сказать что-то негативное или непопулярное)
Слабая
- Мне кажется, что…
- Возможно, что…
- Я склонен думать, что…
- Моя первая реакция:
(используйте эту фразу, чтобы показать, что это мнение, о котором вы не задумывались)
Согласен / Нет
После того, как другие участники собрания выразят свое мнение, вы можете отреагировать, согласившись или не согласившись.Вот несколько подходящих фраз для этой цели — опять же, исходя из степени силы.
Твердый договор:
- Полностью согласен.
- С большим согласием не могу.
- Совершенно верно.
Обычный договор:
- Именно так!
- Вот как я это вижу.
- Я с Питером в этом.
(вы можете использовать эту фразу, чтобы сослаться на мнение другого коллеги)
Частичное согласие:
- Ну, это смотря как.
- Я согласен с вами до определенной степени, но…
(это означает, что вы согласны с некоторым мнением, но не со всем) - Я согласен с вами в принципе, но…
(это означает, что вы согласны с мнением в теории, а не на практике)
Обычное несогласие:
По-английски сказать «Я не согласен» может быть слишком прямо и может считаться невежливым. Вместо этого используйте одну из этих фраз, чтобы не согласиться дипломатично:
- Боюсь, что не согласен.
- Я не уверен в этом.
- Я по-другому вижу.
- Да, но…
- Не обязательно.
Сильное несогласие:
Наконец, вот несколько фраз, по которым можно категорически не согласиться. Слова «извините» делают фразу более вежливой.
- Прошу прощения, но я полностью не согласен.
- Прошу прощения, но я совершенно с этим не согласен.
Разрешение спора:
Что делать, если вы руководите встречей, а люди спорят? Используйте одну из этих фраз, чтобы разрешить разногласие и продолжить встречу:
- Мы, кажется, ничего не добьемся с этим, так что, возможно, мы могли бы обсудить это дополнительно в другое время.
- Идем дальше. Я думаю, нам придется соглашаться, чтобы не соглашаться.
Предложения
Если вы хотите сделать предложение или рекомендацию, вы можете использовать эти фразы.Фразы «слабее» представляют вариант как возможность. «Сильные» фразы подчеркивают вашу уверенность в том, что это хорошая идея.
Слабая:
- Мы могли бы…
- Почему вы / мы…?
- Как насчет…?
- А как насчет…?
Сильный:
- Предлагаю…
- Рекомендую…
- Надо…
- Давайте…
Примечание:
We could / Why not we / We Should / Let’s следует за основной формой глагола:
- Мы могли бы инвестировать в новые технологии.
Как насчет / Что насчет / Я предлагаю / рекомендую, за ними следует форма -ING:
- Как насчет , инвестирующего в новые технологии?
Прерывание
Иногда вам может потребоваться прервать обсуждение, чтобы добавить точку. Вот три вежливых способа сделать это:
- Могу я сказать пару слов?
- Могу я сказать одно?
- Простите — извините, что прерываю, но…
Управляющий собранием
Если вы контролируете собрание, вам понадобятся следующие фразы, чтобы переместить обсуждение к следующему пункту повестки дня:
- Думаю, мы уделили этой теме достаточно времени.Двигаемся дальше…
- Если больше нечего добавить, перейдем к следующему пункту.
- У нас мало времени, так что давайте двигаться дальше.
- Я хочу пропустить пункт 2 и сразу перейти к пункту 3.
(Это означает, что вы хотите перейти от пункта 1 непосредственно к пункту 3)
Если вы хотите передать управление обсуждением другому человеку, вы можете сказать следующее:
- Я хотел бы передать его Брайану, который возглавит следующий пункт.
- Далее Брайан расскажет нам о…
Наконец, обсуждения обычно уходят не по теме, однако вы можете вернуть обсуждение к основной теме, используя одну из следующих фраз:
- Боюсь, что это выходит за рамки этой встречи.
- Я думаю, мы немного отклонились от темы.
- Лучше приберечь это для другой встречи.
- Давайте вернемся в нужное русло, хорошо?
- Возвращаясь к… [тема]
Закрытие
В конце встречи используйте одну из этих фраз, чтобы закрыть ее:
- Похоже, мы рассмотрели основные вопросы повестки дня.
- На сегодня все.
- Если больше нечего добавить, думаю, мы на этом закончим.
Вы также можете использовать фразу, аналогичную тем, которые используются в конце презентаций, например «Позвольте мне быстро резюмировать основные моменты».
Вы также можете назначить дату следующей встречи:
Наша следующая встреча будет… / Давайте вместе…
- 29 января.
- в первый понедельник следующего месяца.
- через две недели с сегодняшнего дня.
Если дата следующей встречи еще не назначена, вы можете сказать: «Я дам вам знать дату нашей следующей встречи».
Теперь вы знаете все фразы, необходимые для участия во встрече на английском языке! Сегодня мы рассмотрели много материала, поэтому обязательно пройдите тест, чтобы попрактиковаться в словарном запасе.
Тест на деловой английский 13
Подождите, пока занятие загрузится.Если это действие не загружается, попробуйте обновить браузер. Также для этой страницы требуется javascript. Посетите сайт в браузере с включенным JavaScript.Если загрузка не удалась, нажмите здесь, чтобы повторить попытку
Поздравляем — вы прошли Викторина по деловому английскому 13 .
Вы набрали %% SCORE %% из %% TOTAL %%.
Ваша эффективность была оценена как %% RATING %%
Ваши ответы выделены ниже.
Когда вы закончите, нажмите кнопку ниже.Все незавершенные задания будут отмечены как неправильные. Получить результаты
Необходимо ответить на 15 вопросов.
Допрос свидетеля — английский для полиции | Английский для работы
Эта страница из раздела «Английский язык для полиции» посвящена языковым потребностям полиции при разговоре со свидетелями в англоязычном контексте. свидетель (глагол): видеть что-то происходит
свидетель (существительное): человек, который видит, что что-то происходит
Свидетели очень ценны для полиции.Свидетель — это тот, кто действительно присутствует, когда что-то происходит, и кто видит, что происходит. Полиция обычно любит допросить всех свидетелей как можно скорее после преступления, несчастного случая или другого события.
Примеры предложений
Вопросы, которые полиция задает свидетелям
- Вы видели, во что она была одета?
- Было ли у него оружие?
- Пистолет заряжен?
- На какой машине ездил вор?
- Мне нужно будет получить от вас заявление.
- Как давно это произошло?
- Если вы думаете о чем-то еще, сообщите нам.
Описание подозреваемого
- На нем были солнечные очки.
- У него были усы.
- У него была борода.
- Она была одета в черное.
- На ней была бейсболка.
- На ней были перчатки.
- Волосы: короткие, длинные, до плеч, вьющиеся, прямые, колючие, коричневые, русые, черные, рыжие, в хвостик
- Тело: худощавое, толстое, пухленькое, среднего телосложения, мускулистое, высокое, низкое, среднего роста
Пример разговора
Преподаватель английского как иностранного, работающий в Корее, становится свидетелем ограбления банка.Полиция допрашивает ее как свидетельницу …
Полиция : Насколько я понимаю, вы были ключевым свидетелем ограбления.
Женщина : Да, я был единственным человеком в банке, кроме кассиров.
Полиция : Вы можете ответить мне на несколько вопросов?
Женщина : Конечно. Я не знаю, чем буду помогать. Он заставил меня лечь на землю, так что я не очень хорошо его видел.
Полиция : Было ли у него оружие?
Женщина : Да, у него в заднем кармане был пистолет.Он угрожал использовать его, но я сомневаюсь, что он был заряжен.
Полиция : Почему ты так говоришь?
Женщина : Он был еще ребенком. Наверное, пятнадцать или меньше.
Полиция : Вы можете мне его описать?
Женщина : Он был азиатом. Наверное, пять футов шесть дюймов. На нем была бейсболка и солнечные очки. Я не могу вспомнить, что еще он был одет.
Полиция : Он говорил с вами напрямую? Я имею в виду, он просил у вас денег или чего-то еще?
Женщина : Нет, он просто сказал мне лечь на землю.Это все, что я знаю. Я опаздываю на занятия. Ничего, если я пойду сейчас?
Полиция : Я просто хочу узнать ваше имя и номер телефона. Если вы думаете о чем-нибудь еще, сообщите нам об этом.
Теперь закройте текст и перескажите информацию, как вы помните, другим членам вашей группы
Упражнение 10 Завершите предложения вспомогательным глаголом. Обратите внимание, что вспомогательный глагол выражает действительность.
Пример: я бы хотел, чтобы вы не грызли ногти, а вы — .
1. Хотелось бы заработать больше, но _______.
2. Я должен был послушаться их совета, но я ____.
3. Если бы я только мог говорить по-испански, но я ______.
4. Если бы только он не был таким эгоистичным, но он ______.
5. Хотел бы я иметь собственную красивую квартиру, но я _____.
6. Хотелось бы, чтобы моя машина заводилась, но это _____.
Упражнение 11 Напишите диктант.
Упражнение 12 Напишите эссе на тему Что я помню о семи чудесах света
$ Вопросы для компьютерного тестирования
Выберите подходящий вариант
1 Какой ужасный день. Я желаю ____ дождя.
а) остановка
б) остановит
в) не остановился
г) не было остановки
2 Она желает ____ лучшей работы.
а) было
б) будет
в) иметь
г) было
3 Желаю _____ столько шума. Ты всегда так поступаешь, когда я пытаюсь учиться.
а) не было
б) марка
в) не будет
г) готовая
4 Я желаю вам ____ здесь сейчас.
а) были
б) было
в) было
г) будет
Глоссарий
| Английский | Русский | казахский |
| вывести | , г. | қ |
| доказательства | , г. | үә, ә |
| щетина | қ | |
| ураган | , г. | |
| деторождение | , г. | |
| без учета | , г. | ә |
| барабанщик | ||
| монахиня | , () | ә |
SIW
1.Что еще вы хотите знать о мире? Напишите несколько вопросов. Подумайте о:
-места (страны, города, постройки)
-людей (обычаи, языки, известные люди)
-вещи (машины, транспорт)
-растения и животные
2. Учите наизусть новые слова и фразы.
Часы работы
1. Завершите эти три предложения логически.
а) Если бы я не лег спать так поздно.. .
б) Если бы я не знала, это твой день рождения. .
c) Я бы приехал вовремя, если бы. .
2. Грамматические упражнения п..65, а, б (грамматика) [2]
3. Будьте готовы обсудить вопрос Есть ли жизнь на других планетах ?. [5]
Список литературы
Основная литература:
1. Новое английское дело Клайва Оксендена и Кристины Латам-Койнг. Средний.Книга студента. Издательство Оксфордского университета.
2. Новый английский файл Клайва Оксендена и Кристины Латам-Койнг. Средний. Рабочая тетрадь. Издательство Оксфордского университета.
Дополнительная литература:
3. Джон и Лиз Сорс. Новый прогресс. Средний. Книга студента. Издательство Оксфордского университета.
4. Аудиокассеты New Headway. Средний.
5. Интернет-ресурсы.
РАЗДАЧА
Дисциплина: Английский язык как иностранный Семестр: Первый
Практическое занятие: 29 Кредиты: 2
Уровень — Промежуточный 2013-2014
Лексическая тема: Суеверия
Грамматическая тема: Третье условное
Доцент: Ж.Р.Мангазина
| Разогрев Прочтите анкету и отметьте свои ответы Как вам повезло? Прочтите следующие утверждения и напишите число 1-3. 3 = Обычно это правда обо мне. 2 = Иногда это правда обо мне. 1 = Это почти никогда не правда обо мне. А теперь посмотрите, что означают ваши баллы. Вы согласны с результатами? | 1 Мне нравится разговаривать с людьми, которых я раньше не встречал. 2 Я не волнуюсь и не беспокоюсь о жизни.3 Мне нравится пробовать новую еду и питье. 4 Я слушаю свой инстинкт. 5 Когда мне нужно успокоиться, я просто иду в тихое место. 6 Я стараюсь учиться на своих ошибках. 7 Я пытаюсь получить от жизни то, что хочу. 8 Я ожидаю, что люди, с которыми я встречаюсь, будут приятными, дружелюбными и полезными. 9 Я оптимист. Я смотрю на светлую сторону жизни. 10 Когда дела идут плохо, я думаю, что скоро все наладится. 11 Я не думаю о неудачах, которые у меня были в прошлом. 12 Я ожидаю, что в будущем со мной случится хорошее. |
| Ваша оценка 12-18 Вам от природы не везет, и вы не привлекаете удачу. Вам нужно более позитивное и авантюрное отношение к жизни. 19-27 Вам повезло, но может быть и больше. Вспомните ситуации, когда вам повезло или не повезло, и проанализируйте, почему. Попробуйте извлечь уроки из прошлого. 28-36 Наверное, вам повезло. Но тебе может повезти еще больше. Не бойтесь рисковать, они будут вероятно, в конечном итоге окажутся для вас положительными. |
Упражнение 1. Сопоставьте следующие слова с определениями
| в кассу | ровно и ритмично идти вперед в ногу с другими |
| стадо | Переведено из дикой природы в домашнее или послушное состояние |
| приручить | Один призывник в обязательном порядке, особенно в вооруженные силы; призывник |
| до марта | Количество диких животных одного вида, которые остаются вместе как группа |
| призывник | Для подготовки (земли) к выращиванию сельскохозяйственных культур, как вспашкой, так и боронованием; культивировать |
Упражнение 2. Прочитать историю
Удачи! Плохой удачи!
Есть китайская история о фермере, который использовал старую лошадь для обработки своих полей. Однажды лошадь убежала в холмы, и когда соседи фермера посочувствовали старику из-за его невезения, фермер ответил: «Неудача? Удача? Кто знает?» Через неделю лошадь вернулась с табуном лошадей с холмов, и на этот раз соседи поздравили фермера с удачей. Его ответ был: «Удачи? Неудачи? Кто знает?»
Затем, когда сын фермера пытался приручить одну из диких лошадей, он упал с ее спины и сломал ногу.Все считали это очень невезением. Не фермер, чьей единственной реакцией было: «Неудача? Удача? Кто знает?»
Несколькими неделями позже армия вошла в деревню и собрала всех трудоспособных молодых людей, которых они там нашли. Когда они увидели сына фермера со сломанной ногой, они его отпустили. Это была удача или неудача?
Кто знает?
Все, что на поверхности кажется злом, может оказаться замаскированным добром. И все, что на поверхности кажется хорошим, на самом деле может быть злом.Итак, мы поступаем мудро, когда предоставляем Богу решать, что такое удача, а какая неудача, и благодарить Его за то, что с теми, кто его любит, все оборачивается навсегда.
Автор Неизвестен
Упражнение 3. Верны ли следующие утверждения?
| лошадь сбежала в холмы | т / ф | |
| лошадь вернулась одна | т / ф | |
| сын фермера попытался приручить одну из диких лошадей | т / ф | |
| сын фермера сломал спину | т / ф | |
| армия вошла в старый фермерский дом | т / ф |
ГРАММАТИЧЕСКИЙ КОММЕНТАРИЙ
Третье условное
| если пункт | основная статья | объяснение |
| Если бы я учился больше, | Я бы сдал экзамен. | Я провалил экзамен, потому что недостаточно усердно учился. |
Использование третьего условного . Третье условное выражение используется, чтобы говорить о вещах, которые НЕ СЛУЧАЛИСЬ в прошлом. Если в вашем родном языке нет подобной конструкции, это может показаться вам немного странным, но оно может быть очень полезным. Часто используется для выражения критики или сожаления:
| Пример | Пояснение |
| Если бы вы водили более осторожно, вы бы не попали в аварию. | Критика: Вы попали в аварию из-за недостаточной осторожности при вождении. |
| Если бы мы играли немного лучше, мы могли бы выиграть игру. | Сожаление: мы плохо сыграли, поэтому проиграли игру. |
| Если бы вы сэкономили деньги, вы могли бы купить компьютер. | Критика: Вы не сэкономили деньги, поэтому теперь вы не можете позволить себе компьютер. |
| Если бы пошел снег, мы могли бы покататься на лыжах. | Сожаление: снега не было, поэтому мы не могли покататься на лыжах. |
Выберите правильную форму
- Если бы я послушал новости, я бы знал, что автострада закрыта
- Я не знаю, что бы мы сделали, если бы наши визы не прибыли вовремя
- Если бы паромная переправа не была такой сложной, мы Можно / мог бы хорошо поесть
- Вы бы остались в Англии, если бы не женились / не женились на бразильянке?
- Полиция не остановила бы / не остановила бы вас, если бы вы не превышали скорость.
- Если бы они не сбежали из своей страны, они могли бы быть арестованы.
Читайте разговоры. В каждой строчке Bs отсутствует одно слово. Добавьте слово в правильном месте.
- A: Бедный Майк. Он опоздал на свой самолет, потому что оказался не на том терминале.
B: Если бы он проверил детали раньше, он бы сел на свой самолет.
- A: Что случилось с Джоанн? Разве она не была твоей лучшей подругой по колледжу
B: Если бы она не эмигрировала в Канаду, мы могли бы связаться.
- A: С какой стати вы мне не позвонили по поводу задержки поезда?
B: Если бы мне удалось получить сигнал на свой мобильный телефон, я бы дал вам знать.
- A: Это такси из аэропорта обошлось нам в целое состояние.
B: Мы могли бы сесть на автобус до отеля, если бы вы так долго торчали
- A: Что побудило вас эмигрировать в Австралию?
B: Если честно, мы бы остались в Великобритании, если бы не было такой большой безработицы.
[4]
Упражнение 4. Когда беспокоишься, начинаешь очень сильно верить в суеверное. Даже то, что вы носите на сегодняшний день, какой ногой вы входите в здание, вам не нравится возвращаться домой, если вы что-то в нем забудете и т. Д.
Встречали ли вы когда-нибудь своих партнеров, родителей или родственников? Как вы себя чувствовали перед первой встречей с ними? Знаете ли вы какие-либо убеждения и правила, которым должен следовать человек перед встречей?
Вы услышите, как три человека говорят об одном и том же событии.
Сначала послушайте Марка. О каком событии он говорит?
а) Свадьба б) Первая встреча с подругой-родителем
Снова послушайте Марка, а затем миссис ДеВер и Энни.
Они хорошо ладили?
Упражнение 5. Прослушайте текст. Дайте T (верно) или F (неверно) ответы
| Верно | Ложь | ||
| Перед ужином Марк нервничал | |||
| На нем была слишком строгая одежда. | |||
| Он чувствовал, что не очень хорошо умеет разговаривать | |||
| Энни забыла предупредить Марка об одежде | |||
| Она не возражала, что он рассказал анекдоты |
Упражнение 6. Ответьте на вопросы по тексту
1. Марк обычно нервный человек?
2. Во что он был одет?
3. Как он себя чувствовал, когда кто-то задавал вопросы?
4. Что думала мать Анни о Марке, когда он впервые приехал?
5. Как себя чувствовала Энни?
Упражнение 7. Составьте 5 предложений, используя условное выражение 3 rd .
Напр .: Если бы Марк знал, что надеть, он бы чувствовал себя увереннее.
Упражнение 8. Заполните приглашения двумя особыми случаями из коробки
.| 21 день рождения Крещение Рождество подтверждение помолвки Хэллоуин Первомай Новый год День Святого Валентина |
| Дорогой Колин У нас была ____________ вечеринка в субботу, 14 февраля, и мы будем рады, если вы присоединитесь к нам.Вечеринка начинается в 8:30. Будет еда, поэтому, пожалуйста, не ешьте перед приходом! Надеюсь, у тебя получится. Стив |
| Уважаемая Меган! Пожалуйста, приходите на вечеринку с моими костюмами ____________ в субботу, 31 октября, с 8:00 до позднего вечера на Мортон Лейн, 97. За самый страшный костюм будет приз, так что подумайте о своем наряде прямо сейчас! Надеюсь увидеть тебя там. Пожалуйста, принесите бутылку. Люблю Ханна |
.